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Amandine PELLETIER

BORDEAUX

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En résumé

Etudiante en deuxième année de thèse à l'Ecole Pratique des Hautes Etudes (EPHE-Paris)
Institut de Neurosciences Cognitives et Intégratives d'Aquitaine (INCIA), CNRS UMR 5287, Equipe Neurosciences Cognitives et Humaines et Neuroimagerie
Université Bordeaux II

Projet de recherche :
Substratum anatomo-fonctionnels des phases pré-démentielles de la maladie d'Alzheimer au sein d'une population vivant en milieu rural et agricole : Analyse en IRM multimodale.

Entreprises

  • CNRS UMR 5231 - Stagiaire

    2010 - maintenant Janvier - Juin 2010 : Stage de Master 2
    CNRS UMR 5231
    Laboratoire "Imagerie Moléculaire et Fonctionnelle"
    Equipe "Neurosciences cognitives humaines et Neuroimagerie"
    Directeur de stage : Dr Michèle Allard
    Projet : Etude de la relation entre altérations de la structure cérébrale et performances cognitives au sein d'une population vivant en milieu rural et agricole : analyses en Volumétrie et en Tenseur de Diffusion
    Mots clés : Neuroimagerie, vieillissement cérébral normal et pathologique, tenseur de diffusion, fraction d'anistropie, vitesse de diffusion
    Logiciels : SPM5, SPSS

    Hopital Pellegrin - Service de médecine nucléaire
    Suivi scientifique et administratif de différentes cohortes :
    - conception de manuels d’opération, d’outils de recueil de données (CRF)
    - remplissage et vérification des CRF
    - recueil et notification EI/EIG
    - contrôle des classeurs investigateurs
    - rédaction amendements
    - clôture étude
    - maîtrise de la réglementation (ICH, Directive Européenne, Loi Huriet), Bonnes Pratiques Cliniques
    - maîtrise des outils bureautiques classiques

  • CNRS UMR 5227 - Stagiaire

    2009 - 2009 Avril-Juin 2009 : Stage de Master 1 :
    CNRS UMR 5227 - Laboratoire « Mouvement Adaptation Cognition »
    Directeur de stage : Dr Thomas Boraud (DR)
    Projet : Bases neuronales de l’apprentissage par renforcement au sein des Ganglions de la Base : Approche électrophysiologique chez le Primate non-humain.
    Mots clés : électrophysiologie, striatum, tache comportementale, mécanisme de récompense, neurocomputation
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