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Amélie CHERUBIN

REIMS

En résumé

Mes compétences :
Logiciel R
Biostatistiques
Statistique appliquée
Modélisation mathématique
Mathématiques appliquées
Analyse de données
Machine Learning
Modélisation
Analyse fonctionnelle

Entreprises

  • Inserm (Institut de Cancérologie de l'Ouest) - Data Scientiste en Bio-Mathématiques & Bio-statistiques

    2017 - 2018 - Modélisation pharmacocinétique (Modèle non linéaire à effet mixte, Approche de population)

    - Validation du modèle

    - Ré-échantillonnage des données dans le but de réduire le nombre de données dans le modèle et avoir le même résultats qu'avec toutes les données.

  • Institut Méditerranéen d'océanologie (MIO) - Ingénieur d'étude

    2017 - 2017 - Etude de la structure et dynamique phytoplanctonique analysé par cytométrie en flux
    - Mise en relation avec l'environnement

    - Automatisation des données de cytométrie (classification automatisée des différents groupes phytoplanctoniques)

    Métodes statistiques utilisées --> Analyses multivariées (ACP, AFM, AC, corrélogramme), fouille de données, methodes de classification (supervisées ou non), modèle de régression, analyse fonctionnelle (splines, loess, tendance, rupture, saisonnalité)
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Formations

  • Université Paris Descartes

    Paris 2015 - 2017 Master (Mention Très Bien)

    Ingénierie Mathématique appliquée aux Sciences du Vivant (biostatistique)

    Matières Principales : Tests non paramétriques et paramétriques,Base de données, Programmation, Modèle Linéaire, Séries Temporelles, Biologie, Epidémiologie, Durée de survie, Algorithme EM,propagation épidémiologique, Génétique statistique

  • Université Paris Descartes

    Paris 2014 - 2015 Licence 3

    Parcours techniques statistiques:

    Matières principales : Analyse de données, Analyse de l’Ingénieur,Biologie, Probabilité, Statistique Inférentielle.

  • Université Reims Champagne Ardennes

    Reims 2012 - 2014 Licence 1 & 2

    Mathématiques

Réseau

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