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Arnaud DAPOGNY

Courbevoie

En résumé

Je suis ingénieur diplômé de l'école supérieure d'électricité (SUPELEC), option systèmes, électronique, réseaux et images (SERI, ex-ECS). J'ai travaillé sur divers projets dans ce domaine, par exemple dans le cadre de mes études : intégration de l'information de profondeur issue de caméra RGB-D pour le suivi de l'expression du visage par modèles actifs d'apparence, suivi d'objets et reconnaissance de pose de la main par implémentation d'une version modifiée de la détection de points d'intérêts SURF. J'ai également été amené à travailler via mes stages dans la détection optique de somnolence ou la reconnaissance d'activité gestuelle. Enfin, j'ai été amené à m’intéresser par le biais de projets personnels à la reconnaissance de pose et de gestuelle de la main par des capteurs de profondeur (KINECT).

Ce faisant, j'ai été amené à concevoir et à implémenter des algorithmes de traitement d'image et de reconnaissance de formes en C/C++ (librairies AMP/concurrency, pthreads, boost, libconfig, openGL, openCV), ainsi qu'à implémenter des simulations via matlab.

Je suis actuellement doctorant à l'ISIR-université Pierre & Marie Curie dans l'analyse automatique d'expressions faciales, et travaille sur des problématiques de computer vision / Machine Learning (Random Forests, ConvNets, Deep Learning).

Mes compétences :
Machine Learning
Traitement d'images
Big Data
Simulink
C++
Adobe Photoshop
OpenCV
STL

Entreprises

  • INPI (Institut National de la Propriété Industrielle)

    Courbevoie maintenant
  • UPMC - Doctorant

    Paris 2013 - maintenant Thèse sur l'analyse automatique d'expressions faciales
  • Institut National de la propriété industrielle - Ingénieur examinateur télécom & multimédia

    Courbevoie 2011 - 2012 Ingénieur examinateur de brevets d'étude / technologies informatique/télécommunications/électroniques et multimédia.
  • PARROT - Stagiaire en traitement d'images

    PARIS 2011 - 2011 Stage en conception et développement d'algorithmes de traitement d'images pour la détection optique de somnolence chez le conducteur automobile.

    Simulations effectuées sur MATLAB/Simulink, réalisation d'un programme temps réel sur un environnement C/C++ utilisant les librairies openCV (traitement d'images) et Qt (GUI).

    Algorithmes de détection/reconnaissances de formes, tracking et classification.
  • MASA Group - Stagiaire en optimisation de code

    2010 - 2010 Optimisation de code C/C++/LUA d'une solution de serious game au travers du profiling du programme (VTune).
  • AXA France - Stagiaire (niveau éxécution)

    Nanterre 2009 - 2009 Saisie de données et taches administratives

Formations

Réseau

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