Je suis ingénieur diplômé de l'école supérieure d'électricité (SUPELEC), option systèmes, électronique, réseaux et images (SERI, ex-ECS). J'ai travaillé sur divers projets dans ce domaine, par exemple dans le cadre de mes études : intégration de l'information de profondeur issue de caméra RGB-D pour le suivi de l'expression du visage par modèles actifs d'apparence, suivi d'objets et reconnaissance de pose de la main par implémentation d'une version modifiée de la détection de points d'intérêts SURF. J'ai également été amené à travailler via mes stages dans la détection optique de somnolence ou la reconnaissance d'activité gestuelle. Enfin, j'ai été amené à m’intéresser par le biais de projets personnels à la reconnaissance de pose et de gestuelle de la main par des capteurs de profondeur (KINECT).
Ce faisant, j'ai été amené à concevoir et à implémenter des algorithmes de traitement d'image et de reconnaissance de formes en C/C++ (librairies AMP/concurrency, pthreads, boost, libconfig, openGL, openCV), ainsi qu'à implémenter des simulations via matlab.
Je suis actuellement doctorant à l'ISIR-université Pierre & Marie Curie dans l'analyse automatique d'expressions faciales, et travaille sur des problématiques de computer vision / Machine Learning (Random Forests, ConvNets, Deep Learning).
Mes compétences :
Machine Learning
Traitement d'images
Big Data
Simulink
C++
Adobe Photoshop
OpenCV
STL