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Arno DREAN

  • Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
  • Apprenti Data Scientist

Paris

En résumé

J'aime travailler avec la Data et en particulier la Data Science où je cherche à réaliser des projets fonctionnels dans un cadre de relation avec des experts métier ou des clients. Lors de mes précédentes expériences j'ai réaliser une études complète d'analyse de méta-données issues de la bibliométrie en France. Ce projet demandait de récolter des données de types variables par API, données xls, txt, etc. Il fallait aussi les nettoyer, les valider et en tirer un modèle de scoring sur la validation. L'objectif du projet a été atteint avec près de 80% de données fiabilisés, ce qui était conforme aux experts métiers. La data à aussi un besoin d'être transmis aux autres membres de la société et cela passe dans un premier temps par l'explication claire mais aussi dans un second temps par la data visualisation, je met un point d'honneur à bien mettre en avant les résultats, les point forts et points faibles du projets et les retours d'expériences qui amène de la qualité dans les projets.

Entreprises

  • Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche - Apprenti Data Scientist

    Informatique | Paris (75000) 2020 - 2022 Data Mining, Data Science, Enrichissement de corpus bibliométrique (Wos) par API (ScanR,
    Wikidata). Application des outils de base de données pour un ETL. Mise en place de
    Reporting avec R Shiny pour les experts métier et retour d’expérience sur des projets
    variés liés aux Data Science. Développement de compétences en R, SQL, VBA.

Formations

  • CNAM Poitou Charentes

    Niort (79000) 2021 - maintenant Consolidation des connaissances en statistique, mathématique et physique.
    Pratique approfondie des langages Python, R, SQL, C++, JAVA.
    Apprentissage des modèles non linéaire, ETL, liste d'attente, graphe.
    Utilisation API, Hadoop.

  • Université Paris

    Paris (75000) 2020 - 2021 Licence professionnelle Data Mining - Université de Paris
    ▪ Participation au concours « la nuit de l’info » en décembre 2017, avec
    une des équipes de l’IUT informatique de Paris Descartes. Cela m’a permis de
    développer mes compétences en Html et de me former à l’utilisation des logiciels
    Photoshop et Visual Basic.
    ▪ Lauréat du concours de Datavizz de STID France en partenariat avec
    ENEDIS, concours entre tous les IUT STID de France sur le sujet de la distribution de
    l’énergie issue de l’énergie photovoltaïque. Data visualisation à retrouver sur le site
    internet de STID France : https://tabsoft.co/3c4xJar

  • Université Paris

    Paris (75000) 2017 - 2019 DUT Statistiques et Informatique Décisionnelle - IUT Paris Descartes

    ▪ Renforcement en programmation SAS et R Markdown, au sein du projet
    sur la randomisation des essais cliniques du second semestre du DUT STID. Création
    d’une base de donnée de 50 000 essais de 50 patients avec les méthodes de
    randomisation par blocs aléatoire et déterministe.
    ▪ Enquête auprès de 1650 lycéens d’Ile-de-France (sujet : les habitudes de
    voyages des lycéens en France et à l’étranger), dans le cadre du Projet du Premier
    semestre du DUT STID.

Réseau

Pas de contact professionnel

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