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Aurélie BORNOT

Rueil-Malmaison

En résumé

Mes compétences :
Bioinformatique
Analyse de données
Apprentissage Automatique
Machine Learning
Text mining
Visualisation de donnée
Biostatistique
Natural language processing
Travail collaboratif
Recherche
NGS
CRISPR RNA design

Entreprises

  • Astra Zeneca - Bio-informaticienne

    Rueil-Malmaison 2010 - maintenant Développement d'outils et d'approches bioinformatiques aidant à la prise de décision dans le cadre de la validation et de l'identification de cibles thérapeutiques.

    Expertise en text mining, analyse et visualisation de données.
  • Astra Zeneca - Postdoctorante

    Rueil-Malmaison 2009 - 2010 Développement d'une platform permettant une analyse systématique des opportunités existantes pour la création de ligands bi-spécifiques dans le cadre d'une maladie donnée. La platform intègre une vision issue de la chimie médicinale avec une vision issue de la biologie.

  • L'Oréal - Consultante

    PARIS 2008 - 2008 # Mission : Construction d’un modèle prédictif propriétaire.
    Mission réalisée en parallèle de mes activités de thèse dans le cadre du dispositif du Doctorat-Conseil mis en place par l’Université Paris Diderot – Paris 7.

    #Enjeux :
    - Développement de méthodes alternatives dans le cadre de la directive européenne REACh et du 7e amendement à la directive des produits cosmétiques.

    # Réalisations :
    -Adaptation rapide à la nouvelle thématique de recherche et obtention du résultat souhaité en 32 jours seulement.
    -Etat de l’art, analyse statistique de données expérimentales à haut débit et construction d’un modèle prédictif actuellement utilisé dans un but de criblage.
    -Travail autonome dans une équipe pluridisciplinaire.
  • Equipe DSIMB, Laboratoire INSERM UMR-S 665, Université Paris Diderot - Paris 7 . - Allocataire de recherche en Thèse

    2006 - 2009 Analyses et prédiction des structures locales des proteines et de leurs propriétés dynamiques.
    Resultats publiés dans 4 publications internationales et présentés lors de 3 conférences.

    Monitrice à l'Université Denis Diderot Paris 7:
    137 heures d'enseignement en License et Master.
    - Bioinformatique (analyse de sequence et dynamique moléculaire)
    - Biostatistique (tests statistiques paramétriques et non-paramétriques)
    - Programmation (python et UNIX pour débutants)

Formations

Réseau

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