Mes compétences :
Bioinformatique
Analyse de données
Apprentissage Automatique
Machine Learning
Text mining
Visualisation de donnée
Biostatistique
Natural language processing
Travail collaboratif
Recherche
NGS
CRISPR RNA design
Entreprises
Astra Zeneca
- Bio-informaticienne
Rueil-Malmaison 2010 - maintenantDéveloppement d'outils et d'approches bioinformatiques aidant à la prise de décision dans le cadre de la validation et de l'identification de cibles thérapeutiques.
Expertise en text mining, analyse et visualisation de données.
Astra Zeneca
- Postdoctorante
Rueil-Malmaison 2009 - 2010Développement d'une platform permettant une analyse systématique des opportunités existantes pour la création de ligands bi-spécifiques dans le cadre d'une maladie donnée. La platform intègre une vision issue de la chimie médicinale avec une vision issue de la biologie.
L'Oréal
- Consultante
PARIS2008 - 2008# Mission : Construction d’un modèle prédictif propriétaire.
Mission réalisée en parallèle de mes activités de thèse dans le cadre du dispositif du Doctorat-Conseil mis en place par l’Université Paris Diderot – Paris 7.
#Enjeux :
- Développement de méthodes alternatives dans le cadre de la directive européenne REACh et du 7e amendement à la directive des produits cosmétiques.
# Réalisations :
-Adaptation rapide à la nouvelle thématique de recherche et obtention du résultat souhaité en 32 jours seulement.
-Etat de l’art, analyse statistique de données expérimentales à haut débit et construction d’un modèle prédictif actuellement utilisé dans un but de criblage.
-Travail autonome dans une équipe pluridisciplinaire.
Equipe DSIMB, Laboratoire INSERM UMR-S 665, Université Paris Diderot - Paris 7 .
- Allocataire de recherche en Thèse
2006 - 2009Analyses et prédiction des structures locales des proteines et de leurs propriétés dynamiques.
Resultats publiés dans 4 publications internationales et présentés lors de 3 conférences.
Monitrice à l'Université Denis Diderot Paris 7:
137 heures d'enseignement en License et Master.
- Bioinformatique (analyse de sequence et dynamique moléculaire)
- Biostatistique (tests statistiques paramétriques et non-paramétriques)
- Programmation (python et UNIX pour débutants)