Camille NEELS

En résumé

Entreprises

• CFAI - Afpi Formations - Formatrice Mathématiques / Statistiques et Physique Chimie

  2013 - maintenant

• NOVENDI - Biostatisticienne

  2012 - 2012

• Université de Franche Comté - Chargée d'enseignement Vacataire en Statistiques

  2011 - 2011 Chargée d'enseignement Vacataire en Statistiques en licence 1ère année à l'UFR SJEPG de Besançon.

• CCLIN Est - Biostatisticienne

  2011 - 2012 Le CClin Est est le Centre de Coordination de luttes contre les infections nosocomiales de l’inter-région Est.
  Il a pour objectif de mettre en œuvre le programme national de lutte contre les infections nosocomiales : coordination des actions de lutte contre les infections nosocomiales conduites par les établissements ou organismes publics ou privés de prévention ou de soins. Il existe cinq CClin en France (Est, Ouest, Paris-Nord, Sud-Est et Sud-Ouest) situés respectivement à Nancy, Rennes, Paris, Lyon et Bordeaux.
  
   Gestion de l’organisation (préparation et expédition des documents) des différentes enquêtes épidémiologiques impliquant le CCLIN-Est
   Réception des données et qualification des bases de données
   Préparation des plans d’analyse statistique
   Réalisation d’analyses statistiques
   Contribution à la rédaction des rapports d’analyses statistiques
  
  Environnement : SAS, Excel

• Education Nationale - Professeur de Mathématiques contractuel

  Paris 2010 - 2011 Professeur de Mathématiques Contractuel au lycée Condorcet de Belfort pour des classes de niveau Seconde, 1ère S et 1ère Es spécialité Mathématiques.

• Objectif 20/20 - Auto entrepreneur

  2009 - maintenant Auto entreprise de services à la personne : cours particuliers de mathématiques à domicile
  Cours niveau Collège, Lycée et supérieur

• Université de Franche Comté / Skin Exigence - Projet Industriel Scolaire

  2009 - 2009 Etude exploratoire de la typologie de différents grades de peaux matures
  
  - Projet industriel réalisé par un groupe de trois personnes en parallèle avec les heures de cours durant la dernière année de Master
  - Identification des variables les plus pertinentes (parmi 75) pour différencier les 3 grades de maturité de la peau. Grade 1 : peau ferme, Grade 2 : relâchement cutané léger, Grade 3 : relâchement cutané net.
  - Etude de deux modèles de classification supervisée : analyse discriminante linéaire et régression PLS
  - Validation des résultats : Utilisation de la validation croisée

• Education Nationale - Professeur de Mathématiques

  Paris 2009 - 2010 - Professeur de mathématiques contractuel
  au lycée Louis Aragon d'Héricourt (70) niveau BEP dernière année et Seconde professionnelle
  
  - Professeur de mathématiques vacataire
  au collège des Hautes Vignes à Seloncourt (25) niveau 6ème
  
  - Assistante pédagogique
  au collège des Hautes Vignes à Seloncourt (25) niveau 4ème (cours de soutien par demi groupes)

• STMicroelectronics - Stagiaire

  2009 - 2009 Utilisation des modèles mixtes de décomposition de variance et mise en place sous R pour différentes applications industrielles : capabilité de mesure, analyse des CpKs…
  
  - Portage de SAS à R du modèle linéaire mixte avec comparaison de résultats.
  - Ajustement de modèles d’analyse de variance en composantes.
  - Evolution de l’outil de calcul de la capabilité de la mesure (modification du script R du programme du calcul de capabilité de la mesure) : Mise en place du modèle linéaire mixte, ajout de critères d’estimation de la variance et des intervalles de confiance.
  - Calcul de la capabilité de la mesure dans le cas d’une mesure évolutive : utilisation de la régression linéaire simple pour la modélisation sous R.
  - Amélioration du %R&R (variation de la mesure comparée à la variation totale) : mise en place d’une méthodologie puis programmation sous R.
  
  Environnement : R, SAS

• INRIA Rhone Alpes - Stagiaire

  2008 - 2008 Etude d’images hyperspectrales de la planète Mars
  
  L’INRIA est un institut de Recherche public en Informatique et en Automatique. Travail en collaboration avec le laboratoire de Planétologie de Grenoble sur le projet VAHINE.
  
  - Prétraitement des images : recherche de valeurs aberrantes de longueurs d’onde, régression polynomiale pour retirer des tendances, rééchantillonnage pas interpolation linéaire
  - Analyse de données : Analyse en composantes principales
  - Classification par approche géométrique : algorithme k-means
  - Classification par approche probabiliste : Mélange de gaussiennes (algorithme EM)
  
  Environnement : Matlab

Formations

• Université Besançon Franche Comte

  Besancon 2005 - 2007 Mathématiques pures

• Université Besançon Franche Comte (Besancon)

  Besancon 2005 - 2009 Mathématiques
  
  2005-2007 : DEUG + Licence de Mathématiques
  2007-2009 : Maitrise + Master 2 Mathématiques Modélisation Statistique

Réseau

• Bertrand DE PREMONVILLE

• David COX

• Julien CHARYK

• Kévin MORLAND

• Olivier LEBRET

• Patrick WILCKÉ

• Sylvain ANSELME

• Thomas BENZAZON

• Xavier LASSUS