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Christophe LEVY

CAVAILLON

En résumé

Dans le cadre de la mutualisation des moyens Inter-Armées, Neopost a répondu, au sein d'un consortium avec Cap Gemini et BearingPoint, à l'appel d'offre lancé par le ministère de la Défense. Ce consortium été sélectionné choisit pour concevoir, mettre en œuvre et assurer la maintenance de SILRIA (Système d’Information Logistique de suivi de la Ressource Inter-Armées).

Dans le cadre de ce projet, je suis plus particulièrement en charge des développements JAVA (SOA).

Mes compétences :
Language LISP
Language C++
Langage C
Méthodes statistiques
Interface homme machine vocale
SQL - PL/SQL

Entreprises

  • NEOPOST ID - Développeur JAVA - SOA

    CAVAILLON 2013 - maintenant

  • Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse - Ingénieur de recherche / chef de projets

    Avignon Cedex 1 2006 - 2012 Depuis septembre 2007, j'ai pu intervenir dans plusieurs projets importants de l'équipe parole du LIA :
    • le projet européen hArtes ambitionnait de « développer la prochaine génération de technologies, méthodes et outils pour la modélisation, la conception et la mise en œuvre des matériels/logiciels pour les systèmes embarqués ».
    • le projet MoBio avait comme objectif l'implémentation de systèmes de reconnaissance automatique de personnes en utilisant des systèmes multi-modaux (reconnaissance de visage et reconnaissance du locuteur). Dans le cadre de ce projet, j’étais leader d'un WorkPackage intitulé « Scalability ».
    • le projet BioSpeak, démarré en septembre 2010, a notamment pour objectif de rendre plus « professionnelle » la plate-forme open source ALIZE. Cette plate-forme, développée au LIA, permet de faire de la reconnaissance automatique du locuteur. Son objectif étant de permettre aux industriels de démontrer rapidement la faisabilité de leur projet, elle n'est pas packagées comme un outils commercial.
    • le projet SuMACC a été lancé en janvier 2011 et est porté par le LIA.
    • le projet Percol a démarré en décembre 2010 et entre dans le cadre du défi REPERE organisé par l'ANR. L'objectif de ce projet est de faire de la détection de personnes dans des flux vidéo. Mon implication dans Percol se situe aussi bien dans les parties recherche que coordination du projet. 

    Pour l’ensemble de ces projets, j’ai été amené à prendre en charge le suivi administratif et financier.
    Depuis 2010, j'ai aussi ouvert mon champ de compétences à la reconnaissance automatique du locuteur. La méthode proposée dans le cadre de ma thèse étant relativement proche des techniques utilisées en reconnaissance du locuteur, cette ouverture était toute naturelle.
    Je reste également impliqué dans l'enseignement, notamment, via l’encadrement des projets de master.

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