Clark DJILO

En résumé

Entreprises

• FREELANCER - CONSULTANT - Actuaire Consultant Indépendant

  2014 - maintenant  Mission 1– Mars 2014: Epargne Retraite Collective (L441, IFC, Art. 83, Perco,..) – CNP Assurances
  
   Tarification IFC, Art. 83,…
   Mise en place d’outils de calcul de rente et de calcul de PM.
   Mise en place de Business plan sur un produit d’épargne retraite à point
  
   Mission 2– Juin 2014:Prevoyance Collective/Santé – HUMANIS
  
   Calcul des provisions mathématiques
   Etablissement des comptes client
   Tarification
  
   Mission 3– Octobre 2014: Solvency 2(Epargne UC, Rente Sans PB, Risque Individuel) – CNP Assurances
  
   Calcul et Analyse du SCR Souscription et Marché.
   Mise en place de la doc. Meth. du calcul du taux de couverture S2 CNP pour l’ACPR
   Prophet, Nemo
  
   Mission 4– Mars 2015: MCEV & S2 (Epargne Euro, UC, Rente, Risque Individuel) – ALLIANZ
  
   Production MCEV
   Etude & Production Solvabilité 2
   Moses, SAS
  

• BNP Paribas Cardif - Actuaire Analyste Provisions Mathématiques (Epargne Ind.)

  Nanterre 2013 - 2014  Problématique: Garantir la justification des comptes de provisions mathématiques
  
   Missions :
   Calcul et validation des provisions mathématiques.
   Mise en place des processus d’inventaire ainsi que leur automatisation et formalisation.
   Elaboration des comptes prévisionnels et Mise en place les états réglementaires.
   Reportings, études et analyses diverses.
   Participation à la mise en place aux travaux liés à Solvabilité 2.
   Gestion et exploitation des entrepôts de données.
  

• BNP Paribas Cardif - Actuaire Modelisation - Prophet French (Prév Ind. /ADE & Epargne Ind. /Coll.)

  Nanterre 2010 - 2013  Problématique: Conception et validation du modèle de projection conforme aux exigences de Solvabilité 2 pour une quinzaine d’entités dans le monde, adapté aux spécificités locales de chaque pays
  
   Missions :
   Participer à la conception des modèles de projection S2 (Passif Épargne, Passif Prévoyance)
  • Modélisation sous Prophet French des cash flows de passifs
  • Documentation des modèles
  • Revue et validation des modèles et des indicateurs S2 (BEL, SCR) à la sortie de celui-ci
  • Assistance des actuaires métiers à l’utilisation des modèles Prophet
  
   Concevoir et animer les formations relatives aux modèles S2 (Passif Épargne, Passif Prévoyance, Prophet)
  • Mise en place des modules de formation à Prophet French
  • Mise en place des modules de formation aux modèles prévoyance et épargne
  • Une session par module livré (5 au total) et environ 10 participants par session.
  

• BNP Paribas Cardif - Actuaire Prevoyance (International) - (Prév. Ind. /ADE)

  Nanterre 2007 - 2010  Problématique : Suivi de portefeuille client et mise en place d’outils d’aide aux travaux actuariels
   Missions:
   Suivre les portefeuilles de produits d’assurance prévoyance des partenaires
  • Etablir et analyser les comptes techniques pour les arrêtés des comptes
  • Validation des comptes et du calcul des provisions techniques
  • Réaliser des études techniques diverses : provisionnement, rentabilité, analyse des risques
  • Réaliser les exercices de budgets provisionnels
   Produire le « Risk Reporting Monde» en direction du COMEX et du groupe (Consolidation des arrêtés au niveau monde suivant plusieurs dimensions du business permettant le suivi du risque)
  • Assurer la cohérence des bases de données et la qualité des données nécessaire à la mise en œuvre des analyses actuarielles, des arrêtés consolidés
   Proposer et mettre en place d’outils de tarification, analyse de rentabilité produit, élaboration de compte technique, calcul de provisions, calcul de coût de gestion
  

Formations

• Coursera.Org

  Cours En Ligne 2015 - 2016 Data Science
  
  Machine Learning – Stanford University – Coursera
   Compréhension des algorithmes de machine learning
  Practical Machine Learning - Johns Hopkins University - Coursera
   Projet Final : https://rpubs.com/bourbe/PML
  Kaggle
   Apprentissage et mise en œuvre des algorithmes proposés, étude des solutions aux concours et lecture du forum
  

• CNAM

  Paris 2014 - 2015 Certificat de spécialisation Analyse de données massives
  
   Data Mining, Machine Learning, Algorithmes supervisés et non supervisés, Projet sous R
   Base de données distribuée, NoSQL
   Machine Learning distribué (Spark) et application, Projet sous Spark
  

• CNAM

  Paris 2014 - 2014 Validation des acquis de l'experience (VAE)
  
   VAE en vue de l’obtention du titre d’actuaire

• ISFA ( Institut Des Sciences Financière Et D 'Assurances)

  Lyon 2006 - 2007 Actuariat et Finance

• Université Le Havre

  Le Havre 2005 - 2006 Master 1 Ingénierie Mathématique
  
   Statistiques, Calcul scientifique, Machine Learning

• Université De Yaoundé I (Yaoundé)

  Yaoundé 2004 - 2005 Master Recherche
  
   Statistiques, Modélisation Mathématiques

Réseau

• Cindy DEBUSSCHERE

• Duc BUI

• Frédéric FERNANDEZ*

• Marie-Laure MESSE

• Meite IBRAHIMA

• Paulin Thierry TCHIKAPA

• Thierry ROUSSIGNOL

• Tony NTONGO

• Winie CHOUKAM