Mes compétences :
QlickView
Business Objects
ODI
Microsoft Office
PHP 5
SQL
MATLAB
Java
Data mining
SAS BASE
Reporting
Base de données
SAS
Entreprises
Sopra Steria
- Développeur BI
Paris2015 - maintenant• Mise en place de solutions BI:
- Analyse de spécifications fonctionnelles
- Réalisation de chiffrages
- Rédactions de spécifications techniques
- Développements/Tests unitaires
- Qualification
-- Compétences développées: Oracle Data Integrator V11 (ODI), PL/SQL
La Redoute
- Dataminer junior
Roubaix2015 - 2015Création d'un modèle statistique de prévision de ventes
-- Compétences développés: SPSS Modeler, Analyse et modèle de prévision sur séries temporelles, gestion d'un projet (méthode agile)
ArcelorMittal
- Développeur Matlab
2013 - 2014• Réalisation d'une application d'extraction, de mise en forme et de filtrage automatique de données
• Réalisation d'un outil de visualisation de données (génération automatique de graphiques et statistiques descriptives selon les données sélectionnées)
• Réalisation de tableaux de bords sur Business Object
-- Compétences développées: Programmation (Matlab), Base de données, Data mining, Data cleansing, Reporting (BO)
ArcelorMittal
- Développeur Web
2013 - 2013Réalisation d'une application WEB (ASP) générant un diagramme de GANTT permettant le suivi compréhensible de la fabrication de l'acier.
-- Compétences développées: ASP, Javascript, SQL, Base de données (SQL Server)
Villeneuve D'Ascq2015 - maintenantProcure une triple compétence en management, statistique appliquée et informatique pour permettre une insertion dans les métiers de :
• l'informatique décisionnelle (conception, construction et maintenance des systèmes de gestion des données des entreprises et des administrations)
• l'aide à la décision (statistique appliquée, data mining)
Villeneuve D'Ascq2014 - 2015Procure une triple compétence en management, statistique appliquée et informatique pour permettre une insertion dans les métiers de :
• l'informatique décisionnelle (conception, construction et maintenance des systèmes de gestion des données des entreprises et des administrations)
• l'aide à la décision (statistique appliquée, data mining)
• Concevoir, gérer et animer des bases de données et des entrepôts de données (Data warehouse)
• Exploiter les informations des bases de données et des entrepôts de données grâce aux techniques statistiques et de Data mining à des fins de prise de décision
• Traduire les enjeux stratégiques en outils opérationnels d'aide à la décision
• Évaluer les résultats des actions réalisées