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Davy Osland SOUKOU

SAINTES

Electionseuropéennes 2024

RETROUVEZ GRATUITEMENTLe résultat des européennes à Niort ainsi que le résultat des européennes dans les Deux-Sèvres.

En résumé

Bonjour,

Je suis actuellement en poste au Crédit Agricole Charente-Maritime Deux-Sèvres, j'exerce dans les domaines de l’informatique, la Statistiques et du Datamining. Travailler sur des problématiques liées au comportement des clients, c'est ce qui me passionne et me motive.

Pour toute information ou contact, je suis disponible par téléphone (06-66-70-86-63) ou-bien par mail (osland.soukou@gmail.com)



Mes compétences :
C/C++, PHP, VBA, SQL
Mesure de Risque
Assurances IARD
Finance Quantitative
Recherche Operationnelle
Solvabilité 1 & 2
Statistiques
Modélisation Stochastiques
Probabilités
Gestion de Risque
MATLAB, R, SAS, STATGRAPHICS
Data-Mining et Aide à la Décision

Entreprises

  • Crédit Agricole Charente Maritime Deux Sèvres - Chargé d'Etudes Statistiques

    SAINTES 2014 - maintenant Dans le Département Marketing et Distribution, rattaché à l’équipe Gestion de la Relation Client(GRC), j’ai été chargé de :

    o Construire un outil d’aide à la décision « Simulateurs » à destination de la Direction Commerciale (DCO) qui permet de calculer et de repartir les Objectifs Commerciaux 2015 sur cinq familles respectives : Conquête, Assurance, Épargne, Collecte et Crédit.

    o Industrialiser et Optimiser les Processus sous SAS
    o Acquisition et Organisation les données
    o Développer un Plan de Contact Client (PDL)
    o Réaliser des études Statistiques et Marketing sur le comportement des Clients
    o Mettre en place des indicateurs pertinents pour des problématiques clients sous SAS
    o Ciblage et Extraction de données clients sous SAS et SAP Business Object (BO)

  • Laboratoire Manceau de Mathématiques, Université du Maine - Stagaire : Equations Différentielles Stochastiques Rétrogrades, Application en Finances

    2012 - maintenant ---->  La motivation de l’étude théorique menée dans ce travail provient notamment de l’application de ces résultats en finance, en particulier, à des problèmes d’optimisation de portefeuille.

    ------>  Environnement technique : Matlab, Algorithme de LongStaff Schwartz

  • Laboratoire de Mathématiques, Université du Maine - Stagiaire : Introduction aux Modèles Mathématiques de taux d’intérêt

    2011 - 2011 ----->  Évaluation et Couverture des produits dérivés sur taux (Swap, Forward, Futur,,...)
    --> Implémentation sous Matlab

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