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Diane LOISELEUX

Paris

En résumé

Analyses des données & Project Management
• Gestion de projets : Optimisation et refonte de sites internet, lancement de produits/services, méthode Agile
• Statistiques : Base de données sous Access, Analyse de données : SAS (guide et interface Unix), SPAD, SPSS
• Management direct & transversal : Equipe de 4 analystes de données
• Suivi et mesure des performances et du ROI – campagne marketing, optimisation du merchandising

Informatique : Pack Office, SQL, Php, Langage pascal (Delphi et programmation objet), Mysql, Html, Maple, Scilab.
Langues : Anglais intermédiaire – 6 mois d’expérience à l’étranger, notions en Espagnol et Allemand

Mes compétences :
Ciblage
Classification
Datamining
Microsoft CRM
Statistique
Gestion de projet
Agile
Management
FSA Know Your Client
Customer Relationship Management
Return on Investment
Financial Statements/Financial Reports > Balance S
Econometrics
Agile Methodology
Data Warehousing
SQL
PO
JIRA
Oracle
ALTRAN
Data Management
Neolane
SAS System > SAS Statistical Package
Microsoft Access
Teradata
UNIX

Entreprises

  • Université Paris Dauphine - Junior chargée d'étude statistiques

    Paris maintenant

  • ANAYA CONSEIL - Chef de projet AMOA

    2017 - maintenant (ANAYA CONSEIL) pour le compte du CREDIT DU NORD,
    Banque de détail du groupe Société générale, direction financière, service Data Warehouse.
    Répondre aux besoins des services métiers et du réseau, participation à 6 projets suivant deux méthodologies.
    * Méthode Agile (PO) :
    * Projet KYC (Know Your Customer) : du recueil du besoin au calcul d'indicateurs clés (KPI).
    * Projet ROC (Refonte de l'Outil Contentieux) : Adaptation du DWH à la suite d'un changement de l'outil de saisie.
    * Méthode « Cycle en V » :
    * Projet PNB monétique : Adaptation du DWH à la suite d'un changement de l'outil de saisie, fiabilisation du calcul du PNB.
    * Projet Résiliation de l'assurance emprunteur : Ajout de l'indicateur de résiliation et calcul des taux si renégociation.
    * Projet Produits partenaires : Ajout d'une catégorie de contrats dans le DWH depuis la source jusqu'aux indicateurs finaux.
    * Projet Entretien Connaissance Client : Ajout dans le DWH des données issues de l'entretien.
    Activité transverse : Mise en place d'un process entre MOA/MOE dans le but de fluidifier les échanges.

    * Environnement : SAS Guide, SQL developper, Power AMC, QC, JIRA, JIVE - Données activité bancaire et déclarative.

  • PEUGEOT - Chargée de stratégie et expérience client

    Paris 2016 - 2017 Premier constructeur Automobile français, Direction marketing France, service CRM et digital.
    Etablir la stratégie marketing sur l'ensemble des canaux de communication.
    * DMP (Data management Plateforme) : Recueil des données de trafic web (cookies) pour les campagnes de retargeting et display en collaboration avec une agence de média (HAVAS).
    * Refonte bases de données CRM : Création d'un DWH regroupant toutes les données en une base unique.
    * Gestion de campagne : Ciblage et réalisation des campagnes courrier et email, création des bilans et analyses du ROI.

    * Environnement : BDD Oracle, R, Neolane, Talend, Power BI - Données de vente des agences du réseaux et trafic web.

  • Mediametrie - Responsable analyses données panels

    Levallois-Perret 2012 - 2015 2012 – 2015 : Responsable analyses données, Médiamétrie, Leader de la mesure d’audience audiovisuelle et autres médias, Levallois (92) :
    • Préconiser, développer et documenter des solutions spécifiques d’aide à la décision : Tableaux de bord, KPI
    • Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données
    • Contribuer à l'amélioration des solutions décisionnelles et de reporting de chaque projet
    • Procéder au recueil des besoins utilisateurs en vue d’établir le cahier des charges
    • Segmenter les profils de clients pour le département CRM
    • Interface entre les équipes de développeurs et utilisateurs finaux pour le lancement des outils de gestion
    • Conception des backlogs, tests d’évolution & non régression avant chaque sprint des outils technologiques
    • Analyser les campagnes d’animation & fidélisation et préconiser des pistes d’amélioration
    • Assister et former les analystes métier dans l'usage des outils, dans l'accès à l'information et dans son exploitation.

  • Médiamétrie - Responsable analyses et Data

    Levallois-Perret 2012 - 2015 Leader de la mesure d'audience audiovisuelle et autres médias, département des technologies et opérations.
    Veiller à la représentativité du panel TV et la qualité de son audience. Aide au pilotage de la stratégie du centre d'appel.
    * Management direct & transversal : Gestion des ressources humaines d'une équipe de 5 data analysts. Recrutement de 2 analystes (rédaction des fiches de postes, des annonces, exécution d'entretiens individuels à mi année et annuel).
    * Gestion de projets : Optimisation et refonte des bases de données et du logiciel CRM (recueil des besoins utilisateurs, tests d'évolution/non-régression, rédaction d'un guide utilisateurs, méthode Agile), lancement d'une application panéliste.
    * Suivi et mesure des performances et du ROI : Mise en place de reporting et KPIs et recommandation pour aide à la stratégie CRM, taux de retour des campagnes de recrutement des panélistes.
    * Gestion de bases de données : garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.

    * Environnement : BDD Oracle, SQL serveur et Access, SAS guide - Données questionnaires de recrutement et audience.

  • EMNOS - Groupe LOYALTY PARTNERS - Data analyst

    2009 - 2012 Entreprise de conseil en stratégie marketing plaçant le comportement d'achat du client au cœur de la stratégie.
    Analyses de données pour les marques & distributeurs (Carrefour).
    * Modélisation : Analyse de l'impact du type d'implantation d'un rayon sur le CA afin d'optimiser la mise en rayon.
    * Magasins miroirs : Recherche du magasin modèle pour évaluer l'effet de la recommandation marketing, merchandising...
    * Segmentation client : Regroupement de clients selon leur profil d'achat.
    * Ciblage : Définition d'une population cible selon des critères d'achat. Score d'appétence.
    * Etude promotions : Définition des couples de produits optimums à mettre en promotion (critère : marque et produit).
    * Clé d'entrée : Création de groupes de produits représentant un besoin unique chez les clients.
    * Industrialisation des études : Optimisation des temps de traitements des programmes.

    * Environnement : BDD Teradata et SAS (guide et interface Unix) - Données ticket de caisse des encartés de tous les Hyper et supermarchés France.

  • HSBC - Chargée d'étude statistique au marketing décisionnel

    Paris 2009 - 2009 Au service marketing décisionnel d’HSBC (6 mois : avril-octobre 2008), 3 sujets :

    • Parrainage
    Définir le profil des parrains et des filleuls afin de pouvoir détecter les apports d’une campagne de parrainage et éventuellement de mettre en place un système de rémunération variable sur les parrainages.

    • Pureté des portefeuilles des chargés de clientèle
    Profils des clients à une date fixe, dans le but de mettre en évidence les différences d’une même population lorsqu’elle est gérée par un CDC différent et mesure de l’évolution d’un client selon son segment et son CDC

    • Banque à distance
    Profil des clients qui utilisent le site Internet hsbc.fr.

  • Emnos Paris - Analyste, étude du comportement d'achat des clients (grande distribution)

    2009 - 2012 2009 - 2012 : Consultante Datamining, EMNOS, Groupe Loyalty Partners, Analyses de données pour les marques & distributeurs, Paris (9ème) :
    • Modéliser l’implantation des rayons pour optimiser le CA
    • Analyser l’activité par secteur et produire des indicateurs récurrents
    • Définition des magasins miroirs au sein d’un groupe de distributeurs
    • Analyser et comparer des résultats par enseigne
    • Réaliser des études et des analyses adhoc ponctuelles (type benchmarks)
    • Préconiser les axes d’amélioration pour les opérations marketing et merchandising
    • Segmenter et cibler les clients selon leur profil d’achat
    • Création d’un score par profil de client
    • Définir les offres promotionnelles adéquates selon la marque et le type de produit.
    • Création de groupes de produits représentant un besoin unique chez les clients.
    • Optimiser les temps de traitements des programmes

  • 1983 - Chargée d'études statistiques

    2008 - 2008 Département marketing décisionnel.
    Etude du ROI à la suite d'une campagne de Parrainage (Etude des profils parrain/filleul), impact de la pureté des portefeuilles par spécialité des chargés de clientèle.

    * Environnement : base de données Teradata et logiciel SAS guide - Données d'activité bancaire et déclarative.

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