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Djamaleddine MAAMRIA

RUEIL MALMAISON

En résumé

Actuellement, je suis un ingénieur de recherche en Automatique à Laboratoire Prisme (université d'Orléans). Je travaille sur l'éco-conduite pour tous types d'architecture de véhicule (conventionnel, électrique et hybride) sur un projet en collaboration avec le constructeur automobile français PSA.
Pendant ma thèse de doctorat, j'ai travaillé sur la gestion d'énergie pour les véhicules électriques hybrides. Je suis à la recherche d’une nouvelle opportunité dans l'automobile sur le contrôle commande.

Domaines de compétences
• Traduire des spécifications techniques d’un problème de commande
• Asservissement des systèmes (PID, linéaire et techniques avancées)
• Commande optimal et algorithmes d’optimisation
• Modélisation et identification paramétriques pour GMP.
• Traitement du signal.
• Validation MIL et HIL
• Conduit de projet, veille scientifique, rédaction de rapport et d’articles (esprit de synthèse et de valorisation).
• Gestion de l’énergie pour les véhicules électriques hybride.

Mes compétences :
Mathématiques appliquées
LaTeX
Simulink
Traitement du Signal
MATLAB
Optimisation des process
Programmation
C/C++
Contrôle-Commande
XMOD, xPC Target
GMP Hybdire
Automobile
Gestion énergétique pour les véhicules hybrides
Gestion de projet
Simulation numérique
Modélisation de processus

Entreprises

  • Laboratoire Prisme et PSA - Ingénieur de Recherche

    2015 - maintenant • Développement d’outils sur Matlab/Simulink permettant la gestion d’énergie pour tout type d’architecture (thermique, électrique et hybride). Les outils seront livrés à PSA.
    o Les outils développés sont basés sur la commande optimale. Ils permettent la génération de trajectoire de vitesse (pour véhicules électrique, conventionnel et hybride) minimisant la consommation globale du véhicule pour aller d’un point A à un point B en un temps défini et en respectant les limitations de vitesse et des contraintes d’agrément de conduite.
    • Veille scientifique et rédaction d’articles (synthèse et valorisation)
    • Quantifier les gains en termes de consommation d’énergie en fonction des conditions de conduites et les technologies disponibles.
    • Validation expérimentale des gains calculés sur un banc moteur haute dynamique HD (contrôle moteur Diesel, stratégies ECU, prototypage rapide, adaptation du contrôle pour une architecture électrique hybride, gestion d’énergie pour les véhicules hybrides)

    Domaine de compétences : R&D, veille scientifique, algorithmes d’optimisation et de commande, modélisation, génération de trajectoires

  • IFP Energies nouvelles - Ingénieur- Doctorant

    RUEIL MALMAISON 2012 - 2015 • Modélisation des thermiques du moteur et des systèmes de post-traitement.
    • Veille scientifique et rédaction d’articles (synthèse et valorisation)
    • Analyse de l’apport de la prise en compte de ces dynamiques thermiques sur la synthèse d’un superviseur énergétique optimal.
    o Analyser l’effet de la température du moteur (fluide de refroidissement) sur la consommation.
    o Analyser l’effet de la température du système de post-traitement sur la réduction des émissions polluantes.

    • Développement des algorithmes de commande optimale pour la gestion d’énergie pour les véhicules hybrides.
    o Cas de la consommation du carburant avec la température moteur.
    o Cas d’un compromis entre la consommation de carburant et les émissions polluantes (CO et HC) avec la température moteur et la température des systèmes de dépollution.

    • Proposer des algorithmes de commande optimale temps réel pour minimiser la consommation et réduire les émissions.
    • Justifications mathématiques (théoriques) des résultats obtenus.
    • Validation expérimentale sur un banc HIL.
    o Identification paramétrique et validation des dynamiques thermiques (moteur, et système de dépollution) à partir des data expérimentales.
    o Développement d’algorithmes de gestion d’énergie type ECMS pour minimiser la consommation du carburant.
    o Développement d’algorithmes de gestion d’énergie type ECMS pour minimiser un compromis entre la consommation de carburant et les émissions de NOx.

    Domaine de compétences : conduite de projet, R&D, veille scientifique, algorithmes d’optimisation et de commande, modélisation et identification paramétrique, gestion d’énergie pour véhicules électriques hybrides.

    Environnement(s) technique(s) : Matlab/Simulink, xMOD, xPC Target

  • Laboratoire signaux et système (LSS- Supelec) - Stagiaire

    2012 - 2012 L'objectif de ce stage était de calculer un compensateur anti-windup pour minimiser les effets indésirables de la saturation de commande sur la performance d'un contrôleur robuste type Hinf avec une application au problème d'atténuation des vibrations d'une la structure flexible en utilisant des actionneurs piézoélectriques.

    Au cours de mon stage, j'ai utilisé les compétences techniques suivantes : modélisation, identification et commande du processus sous Matlab, optimisation LMI.

Formations

  • Mines Paristech

    Paris 2012 - 2015 Doctorat

    Au cours de mes trois ans de doctorat et en parallèle à mon travail de recherche, j'ai suivi des formations :

    Formations suivies à l'IFP training: Bruts-Raffinage-Produits-Schémas de Fabrication, Moteurs et carburants, Economie pétrolière.
    Formations suivies au Mines ParisTech: Gestion de projet, Du modèle au contrôleur temps-réel embarqué : une étude de cas pratique

  • Ecole Normale Supérieure De Cachan

    Cachan 2011 - 2012 Master 2

    Mathématiques appliquées
    Traitement de Signal
    Commande des systèmes
    Commande Robuste type Hinf
    Optimisation LMI

  • Ecole Nationale Polytechnique D'Alger

    Alger 2006 - 2011 Ingénieur

    Traitement de Signal
    Contrôle Commande des systèmes
    Electrotechnique et electronique de puissance

Réseau

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