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Emeline CUGNOD

Lyon

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En résumé

Biostatisticienne spécialisée dans l'analyse de données cliniques, avec une passion pour la recherche clinique et une expertise dans l'utilisation de R et SAS, je suis actuellement à la recherche de nouvelles opportunités professionnelles sur la région lyonnaise.


Je suis une biostatisticienne avec 2 ans d'expérience plutôt orienté dans la recherche clinique.

Au cours de mes deux années d'expérience, j'ai travaillé sur divers projets de recherche clinique, où j'ai contribué au suivi, à l'analyse statistique et à l'interprétation de données complexes issues d'études cliniques. Pour cela j'ai utilisé des outils comme R, SAS ou Python. J'ai également rédigé des rapports techniques et présenté des résultats à des équipes multidisciplinaires à la fois en français et en anglais.

Ma rigueur scientifique et ma capacité à travailler en équipe me permettent de mener à bien ces tâches avec efficacité. J'aime particulièrement présenter et expliquer des données complexes de manière claire et accessible, afin de les rendre compréhensibles pour tous.

Curieuse de nature, j'aime me tenir au courant des nouvelles méthodologies statistiques, des avancées technologiques et scientifiques, particulièrement dans le domaine de la santé.

À l'aise avec les chiffres et les statistiques, j'ai obtenu en 2022 un master dans le domaine des biostatistiques à l'université Lyon 1 après ma licence en biologie.

Mon objectif est de continuer à évoluer dans le domaine de la biostatistique et de contribuer à des projets de recherche innovants qui ont un impact positif sur la santé publique.

Je suis toujours à l'affût de nouvelles opportunités pour apprendre et me développer professionnellement.

Je suis actuellement à la recherche de nouvelles opportunités.
N'hésitez pas à me contacter.

Entreprises

  • Astek - Biostatisticienne

    Lyon (69000) 2024 - 2024 Projet interne : Evaluation de la performance de modèles mathématiques de la croissance des cellules tumorales dans le cancer du poumon

    - Calcul des Indicateurs de Performance : Calcul du coefficient de détermination (R²) et de l'erreur quadratique moyenne (MSE) pour évaluer les performances des modèles.
    - Programmation en Python : Programmation des analyses statistiques sur Python pour automatiser et optimiser les processus.
    - Rédaction de Rapports : Rédaction d'un rapport détaillé sur les résultats des analyses.

    Compétences développées :

    - Analyse Statistique : Utilisation de diverses méthodes statistiques pour évaluer les performances des modèles.
    - Programmation en Python : Codage des analyses statistiques.
    - Rédaction de rapports détaillés et structurés.


    Grâce à cette expérience, j'ai pu développer des compétences en programmation en Python. J'ai également pu découvrir les modèles stochastiques.

  • Ividata Life Sciences - Biostatisticienne

    Lyon (69000) 2023 - 2024 Évaluation des performances d’un système de dénombrement automatique des colonies sur boîtes de Pétri en temps réel pour le contrôle microbiologique environnemental

    L’objectif était de déterminer la sensibilité et a spécificité de l'instrument pour valider son utilisation.

    J’étais responsable de l’analyse statistique complète : choix des méthodes, rédaction de la partie statistique du protocole, programmation sous R, rédaction du rapport, et présentation des résultats à une équipe pluridisciplinaire (ingénieurs, biologistes).
    Les résultats ont permis de valider les performances de l’instrument, démontrant qu’il offrait une précision équivalente à celle d’un technicien.

    Cette expérience m’a permis de renforcer mes compétences en programmation R et de gagner en autonomie dans la gestion de projets statistiques.


    Compétences développées :

    - Utilisation de diverses méthodes statistiques pour évaluer les performances des instruments.
    - Rédaction de la partie statistique d'un protocole
    - Programmation sur R des analyses statistiques.
    - Rédaction de rapports détaillés et structurés.
    - Présentation : Capacité à présenter des résultats complexes de manière claire et compréhensible.
    - Travail d'équipe et collaboration (biostatisticien, ingénieur R&D)

  • LYSARC - Biostatisticienne

    Pierre-Bénite (69310) 2022 - 2023 Cette expérience de 11 mois m’a permis de travailler sur des essais cliniques et des études de vie réelle au sein d’une équipe pluridisciplinaire (biostatisticiens, data managers, programmeurs SAS).

    Mes missions principales étaient :
    Participer à la conception méthodologique des essais : choix du design de l’essai (type d’essai, critère de jugements) et l’estimation du nombre de sujets nécessaires.
    Réaliser les analyses statistiques conformément aux plans d’analyses établis, en collaboration avec les data managers et les programmeurs SAS.
    Rédiger des rapports statistiques détaillés, incluant des tableaux, des graphiques et des interprétations claires pour les équipes médicales.

    En parallèle, j’ai mené un projet de méthodologie statistique : la création d’un bras synthétique dans le lymphome de Hodgkin, à partir de données de vie réelle.
    L’objectif était d’évaluer la capacité à reproduire les résultats d’un essai de phase 3 avec des données de vie réelle à l’aide de méthodes utilisant le score de propension.
    Les étapes ont été :
    - la sélection des patients respectant les critères d’inclusion de l’essai de phase 3.
    - le calcul du score de propension avec la méthode de régression logistique.
    -l’utilisation de méthodes d'appariement et de pondération pour assurer la similarité des populations entre l’essai de phase 3 et les données de vie réelle.
    -la comparaison des courbes survie sans progression (PFS) de l’essai de phase 3 et celle des données de vie réelle (test du log-rank).
    Nous avons conclus que les données de vie réelles, une fois traitées permettaient de reproduire les résultats de l'essai clinique.

    Compétences développées :
    - Gestion d'essais cliniques et d'un projet de méthodologie statistique.
    - Utilisation de méthodes statistiques avancées.
    - Rédaction de rapports statistiques.
    - Programmation sur SAS
    - Travail d'équipe et collaboration (biostatisticien, data manager, médecin, chef de projet)

Formations

  • Université Claude Bernard

    Lyon (69000) 2020 - 2022 Le master B3S (Biostatistique, biomathématique, bioinformatique et Santé) forme des biostatisticiens(nes) pour l'analyse des essais thérapeutiques et des études épidémiologiques dans différents domaines (le
    cancer, les maladies cardiovasculaires, les maladies infectieuses).

  • Université Claude Bernard

    Lyon 2017 - 2020 Licence STS parcours physiologie

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