Franck MAUNOURY

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES


Mai 2005 … Création de la société STATESIA : Gérance, consulting, études, enseignement universitaire, recherche en économie de la santé.

2004 Etude de marché : Projet de création de la société STATESIA : Etudes économiques et statistiques et conseil en analyse décisionnelle en santé (évaluation médico-économique, tableaux de bord décisionnels, études statistiques).

Juin 98 – Sept. 03 Caisse Primaire d’Assurance Maladie de Vendée : Adjoint au responsable du service Analyse de gestion et statistiques – Tableaux de bord, prévisions, analyse de données (dépenses et production) en collaboration avec le Directeur de l’organisme, étude sur le dépistage du cancer du sein, participation à des groupes de travail régionaux (URCAM) relatifs à la gestion des risques en santé, aide à la décision (ERASME), conférences (CNAMTS).


FORMATIONS


2007/… Doctorant en économie de la santé – LIRIS – M²AD (Aide à la Décision, applications aux Systèmes de Santé)– Université Claude Bernard Lyon I – UMR CNRS 5205
Analyse et modélisation de trajectoires de recours aux soins de patients autour de quelques pathologies traceuses, ou quel effet régulateur du parcours de soins coordonnés.

2006 Master Recherche S3 (Sciences des Systèmes de Santé) – mention : « Aide à la Décision Médico Economique » – Equivalence délivrée par : Université Claude Bernard Lyon I – Ecole doctorale EDISS
Economie de la santé, Evaluation, Politiques et systèmes de soins.

2003/2004 D.E.S.S. Mathématicien d’Entreprise (analyse décisionnelle : statistique inférentielle, analyse de données, modélisation, processus stochastiques, optimisation) – Université du Maine – Le Mans (Mention B).

2002 Formation I.N.S.E.E. (Paris) : Analyses de régressions simple et multiple, modélisation.

2000/2001 Formation Europstat (Paris La Défense) : logiciel SAS (Analyse de données, modélisation)
Formation I.N.S.E.E. (Paris) : Analyse et prévision de séries chronologiques.
Formation Statilogie (Paris) : Traitement et analyse d’une enquête de satisfaction auprès d’usagers.

1995 Maîtrise ès Sciences Economiques, option Contrôle de Gestion et Econométrie, – Université du Maine – Le Mans (Mention AB).

1990 Baccalauréat série D, Mathématiques et Sciences de la vie.

Anglais Niveau correct. Perfectionnement à la Chambre de Commerce et d’Industrie du Mans.


MISSIONS D’ENSEIGNEMENT


Sept. – Déc. Université du Maine - Département de Mathématiques –
2004 – 2007 Master 2 : Analyse statistique de données médicales sous le logiciel R.



COMMUNICATIONS


Septembre 2008 Lyon – 9th INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEM SCIENCE IN HEALTH CARE : Le processus de décision markovien, Application à l’évaluation médico-économique des stratégies de santé sous le logiciel R.

Juin 2007 Evreux – Communication externe du réseau de santé diabète MAREDIA : Présentation des résultats de l’évaluation médico-économique initiale du réseau.


Mai 2007 Epernon – Communication dans le cadre de l’Assemblée générale du réseau de santé PRIEURE : Présentation des résultats des évaluations médico-économique initiale et intermédiaire du réseau.

Avril 2003 Amiens - Congrès des Journées Nationales des Statisticiens de l’Assurance Maladie : Présentation d’une étude statistique de gestion du risque relative aux indemnités journalières versées sur une période donnée et afférentes à des arrêts de travail itératifs de moins de trois mois.

Avril 2001 Antibes - Congrès des Journées Nationales des Statisticiens de l’Assurance Maladie : Présentation d’un projet de datamining et de modélisation de l’absorption de la charge de travail des centres de production de la Caisse Primaire d’Assurance Maladie de Vendée.


PUBLICATIONS

2008 9th INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEM SCIENCE IN HEALTH CARE
Le processus de décision markovien : Adaptation des routines "msm" pour l’évaluation médico-économique des stratégies de santé.
F. Maunoury, A. Bounekkar, S. Bonnevay, JP Auray
LIRIS UMR CNRS 5205, Equipe MA²D Lyon

Mes compétences :
Aide à la décision
Economie
Économie de la santé
Enquêtes
Mathématiques
Mathématiques appliquées
Modélisation
Qualité
Santé
Statistique