Menu

François MORENNE

Puteaux

En résumé

Passionné par le domaine de l'intelligence artificielle, je poursuis actuellement plusieurs modules de formation spécialisés afin d'obtenir des certifications en data science et machine learning.

Mes compétences :
Analyse de données
Data science
Machine Learning
Java
Développement Android
Python
MATLAB

Entreprises

  • Deloitte - Consultant IT R&D

    Puteaux 2018 - maintenant Expertise IT et accompagnement des entreprises dans le financement de leur R&D.

    Détails de l'expérience :
    • Expertise IT sur des sujets relatifs au Big data, à l'intelligence artificielle et à la data science.
    • Étude des projets de R&D et de leur potentiel d'éligibilité au CIR/CII.
    • Rédaction des documents techniques de défense des projets et calcul de l'assiette des dépenses éligibles aux différents dispositifs.
  • Renault - Ingénieur de Développement

    Boulogne-Billancourt 2017 - 2018 Étude, validation et industrialisation de calculateurs pour l'industrie automobile.

    Détails de l'expérience :
    • Gestion de la convergence Hardware et Software de la pièce.
    • Définition et suivi du planning de développement du système.
    • Validation sur banc de la pièce.
  • Renault - Ingénieur Innovation IoT

    Boulogne-Billancourt 2017 - 2017 Conception et développement d'un appareil connecté embarqué sur les opérateurs en usine et permettant d'automatiser la détection des défauts sur la chaîne de production.

    Détails de l'expérience :
    • Étude de design et développement intégral de l'IHM.
    • Développement de fonctionnalités permettant de digitaliser la détection des défauts : lecture code barre, commande vocale, annotation photo, liaison écrans via serveur central.
    • Développement de mécanismes d'interfaçage entre le système et le modèle de données.
  • Stmicroelectronics - Ingénieur de projet Maintenance

    Montrouge 2016 - 2016 • Développement de nouveaux mécanismes permettant de gérer l'obsolescence des modules de transfert de plaque.
    • Développement d'un outil d'aide à la décision dans la résolution des problématiques de contamination des wafers.

    Détails de l'expérience :
    • Étude électro-mécanique de l'équipement.
    • Intéraction avec les équipementiers, fournisseurs et ingénieurs afin de converger vers une solution technique viable.
    • Modélisation de la solution technique sous Solidworks.
    • Implémentation de la solution et tests en conditions réelles en salle blanche.
    • Développement d'un outil de caractérisation des problématiques de contamination wafer et de prise de décision.
  • Aubay - Développeur Android

    Boulogne Billancourt 2015 - 2015 Développement d'une application smartphone à destination des commerciaux dans l'objectif de faciliter la prise en charge de nouveaux contrats.

    Détails de l'expérience :
    • Conception et développement d'une architecture permettant d'optimiser les développements.
    • Développement de nouvelles fonctionnalités avec appels de Web Services.
    • Correction de bugs.
  • Boombotix - Ingénieur Hardware

    2014 - 2014 Développement de nouvelles méthodologies permettant d'améliorer la qualité de production des nouveaux haut-parleurs bluetooth.

    Détails de l'expérience :
    • Mise en place de protocoles de tests sur la production du Boombot REX.
    • Correction d'anomalies sur les différents produits (électronique, antennes) et étude de prototypes (NFC, Bluetooth).
    • Rédaction d'un rapport à destination de l'usine de production en Chine, dans le but d'améliorer la qualité de production des nouveaux produits.

Formations

  • Stanford University - Coursera

    Mooc 2020 - maintenant Formation en ligne (MOOC) permettant d'acquérir les connaissances pour concevoir et développer des algorithmes de machine learning.

    Modules, options, contenu des cours :
    • Régression linéaire et logistique
    • Réseau de neurones
    • Apprentissage non-supervisé
    • Détection d'anomalies
    • Systèmes de recommendation
  • IBM Data Science - IBM Cognitive Class

    Mooc 2019 - maintenant Formation en ligne (MOOC) permettant d'acquérir les compétences nécessaires à l'analyse de données et à la mise en oeuvre d'algorithmes de machine learning avec Python.

    Certifications obtenues :
    • Introduction to Data Science --> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/663ce4ae73c443fe92ddd3d7bbb6232e
    • Data Science Methodology --> https://courses.cognitiveclass.ai/certificates/03dde12b82
  • University Of Western Ontario (London, Ontario)

    London, Ontario 2016 - 2017 Ingénieur

    Échange avec l'université de Western dans le cadre de la dernière année d'étude en école d'ingénieur.

    Modules, options, contenu des cours :
    • Systèmes embarqués
    • OS
    • Traitement d'image
    • Sécurité de l'information
  • GEM Grenoble Ecole De Management

    Grenoble 2015 - 2016 DESMA

    Cursus double-diplômant.

    Modules, options, contenu des cours :
    • Gestion comptable et budgétaire
    • Analyse de données / prédiction
    • Management de l'Innovation
  • ENSEA (Ecole Nationale Supérieure De L'Electronique Et De Ses Applications)

    Cergy 2013 - 2015 Ingénieur

    Formation généraliste en électronique, informatique et télécommunication.

    Modules, options, contenu des cours :
    • Électronique
    • Informatique
    • Télécommunication
  • Lycée Pierre Corneille

    Rouen 2011 - 2013 CPGE
  • Lycée Marc Bloch

    Le Val De Reuil 2008 - 2011 Baccalauréat mention Très Bien

Réseau