Gaël RICHARD

En résumé

Entreprises

• Keyrus - Certification SAS Base Programmer for SAS 9 (97%)

  Levallois-Perret 2015 - 2015

• Keyrus - Data Scientist Senior

  Levallois-Perret 2015 - 2015 Consultant Data Scientist Senior : Mission chez Carrefour / Pôle Datamining
  - Projet Big Data : Recommandation d’achat pour le client
  . ° Participation à la gestion de projet (CoPro, cadrage du besoin, priorisation des tâches)
  . ° Analyse des données en entrée des modèles
  . ° Requêtage et construction d’échantillons sous HIVE/IMPALA
  . ° Analyse des sorties des algorithmes (Random Forest, Filtrage collaboratif) et calcul des indicateurs de performance (Précision, Recall)
  . ° Initiation à Python et à l’écosystème Hadoop (HDFS, HIVE, IMPALA).
  - Segmentation de clientèle
  . ° Préparation des données
  . ° Construction de la segmentation (K-means)
  . ° Statistiques descriptives des segments
  . ° Fiches de synthèse et présentation des résultats
  - Scores d’appétence
  . ° Préparation des données
  . ° Modélisation et comparaison des modèles (Régression logistique, Arbres de décision (CHAID, CART, C5), SVM, Random Forest, …)
  . ° partage avec les équipes métiers
  - SPSS Modeler et R

• Keyrus - Data Scientist Senior

  Levallois-Perret 2014 - 2015 Data scientist : Mission chez GDF Suez, pôle connaissance clients (Sept. 2014 - Jan. 2015)
  - Analyse séquentielle des données de navigation des clients GDF Suez DolceVita, dans le but d’identifier des séquences caractéristiques des churners vs. clients actifs.
  - Analyse textuelle des commentaires des conseillers et des clients afin de scorer les commentaires en fonction du risque de churn.
  - Estimation des durées de vie dans le logement par typologie de client.
  - Montée en compétence de l’équipe interne sur les sujets traités.
  - Réalisation des analyses sous R et SAS.

• Velvet Consulting - Mission chez CRMServices - Consultant Datamining Senior

  Paris 2013 - 2014 Consultant datamining Senior : Mission chez CRMServices (SNCF), direction Connaissance clients / ciblages et analyses campagnes
  - Cadrage des opérations avec le Marketing Relationnel.
  - Réalisation du ciblage sous SPSS Modeler.
  - Analyse de la performance des campagnes, synthèse des résultats et recommandations.

• Velvet Consulting - Mission chez SFR (2 ans) - Consultant Datamining confirmé

  Paris 2011 - 2013 Consultant datamining confirmé : Mission chez SFR, Direction CRM / Comportements Clients
  - Prise en charge des analyses Ad’hoc relatives à des problématiques de comportement et de valeur client, sur le périmètre des clients Abonnés mobile.
  - Analyse du profil clients suite au lancement des nouvelles gammes mobile.
  - Suivi d’indicateurs clés : Impact ARPU, évolution des consommations, appels à l’international, etc.
  - Etudes Ad Hoc : cadrage du besoin, réalisation de l’analyse et présentation des résultats.
  - réalisation des études sous SAS.

• Aixial - Mission à la Société Général (1,5 ans) - Chargé d'études statistiques

  Levallois-Perret 2010 - 2011 Chargé d’études statistiques/marketing : Mission à la Société Générale, service des opérations marketing
  - Étude de la cannibalisation entre les produits d’épargne lors des opérations de valorisation.
  - Automatisation sous SAS du reporting mensuel des indicateurs clés pour le contrôle et l’analyse de la performance des campagnes marketing (taux de retour vs. témoin, levier, ventes incrémentales, significativité, …).
  - Analyse des retours des campagnes marketing.
  - Travail sous SAS et BI-Query

• Aixial - Mission chez SERVIER (6 mois) - Statisticien / Programmeur SAS

  Levallois-Perret 2009 - 2010 Biostatisticien : Mission chez SERVIER
  - Relecture et mise à jour de plans d’analyses statistiques.
  - Réalisation des traitements statistiques sous SAS ayant pour objectif une mesure comparatif du traitement versus placebo et production des tableaux Word en vue de la soumission aux autorités.
  - Modélisation du risque de survenu d’une anomalie cardiaque par régression logistique.
  - Modélisation de l’effet traitement et de l’interaction traitement * protéine sur les hospitalisations et la mortalité cardiovasculaire par Modèle de Cox
  - Analyse de sensibilité par ré-échantillonnage.

• Aixial : Mission chez Sanofi-Aventis (3 ans) - Statisticien / Programmeur SAS

  Levallois-Perret 2006 - 2009 Programmeur SAS en biostatistiques : Mission chez Sanofi-Aventis
  - Réalisation des traitements statistiques sous SAS ayant pour objectif une mesure comparatif du traitement versus placebo et production des tableaux Word en vue de la soumission aux autorités.
  - Responsable programmation d’une des études du dossier de soumission.
  . ° Participation aux réunions de revue de la qualité des données.
  . ° Forte interaction avec le data-management et la statisticienne de l’étude.
  . ° Gestion des délais pour la remise des livrables.
  - Création et validation de datasets SAS : mise en conformité avec les standards internationaux des tables reçues du Data Management et création de toutes les variables dérivées nécessaires à la réalisation des traitements statistiques
  

Formations

• Ecole Doctorale De L'Ecole Polytechnique EDX

  Palaiseau 2015 - 2015 Formation certifiante Data Science Starter Program (DSSP)
  
  Formation Data Science Starter Program (DSSP) à l’ÉCOLE POLYTECHNIQUE : 120h de formation réparties sur 18 jours.
  - Databases, Big Data Tools
  - Data processing and Visualization
  - Big Data technologies (Hadoop and MapReduce, The Spark engine)
  - Data analysis and Machine Learning (Unsupervised leaning, Regression and feature selection, Logistic regression, naïve Bayes classifier, KNN, SVM, Tree)
  -

• Université Bretagne Sud Lorient Vannes

  Vannes 2003 - 2006 Master 2 Statistiques

• Université Bretagne Sud Lorient Vannes

  Vannes 2001 - 2003 DUT Statistiques

Réseau

• Aurélien HANTRAYE

• Charlotte PAILLIÉ

• Dorothée MELONI

• Elisabeth LE SAUX WIEDERHOLD

• Fabiola FLORET

• Khelifi AYMEN

• Nadège VAUTEY

• Ophélie PARIS

• Oumaima TLEMÇANI