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Stootie
- Senior Datascientist
2016 - maintenant
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Twenga
- Senior Data Scientist
Paris
2015 - 2016
Rattaché à l'équipe RTB (Real Time Bidding)
- Veille technologique et scientifique
- Analyse de données : data quality, analyse statistique, clustering, scoring, génération de règles
- Conception et implémentation d'algorithmes pour les problématiques RTB
Keywords : Python, R, Data Mining, Learning, Scoring, Clustering, Rules generation, Recherche Opérationnelle, Algorithmie, Big Data
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Meludia
- Chief Data Officer
2014 - 2015
- Veille technologique et scientifique
- Direction de l’équipe data (3 personnes)
- Direction de la recherche de Meludia (3 personnes)
- Pilotage de l’équipe administrateur système (2 personnes)
- Mise en place d’un Datalab:
-- déploiement de clusters Cassandra et de l’infrastructure du Datalab
-- déploiement des processus de récolte, traitement et mise à disposition des données de Meludia
-- développement d'une plateforme de Data Visualisation en AngularJS, D3JS, Python
-- conception de Dashboards orientés métier pour le monitoring de KPI et l'aide à la prise de décision à destination des équipes stratégie, marketing et commerciale
- Analyse de données : data quality, analyse statistique, clustering, scoring, génération de règles
Keywords : Python, R, Flask, AngularJS, D3JS, Data Mining, Learning, Scoring, Clustering, Rules generation, Recherche Opérationnelle, Algorithmie, Big Data, Cassandra, MongoDB, NoSQL
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Deloitte
- Senior Data Scientist
Puteaux
2013 - 2014
- Veille technologique et scientifique
- Analyse de données : data quality, analyse statistique, clustering, scoring, génération de règles, génération de modèles prédictif et descriptif
- Développement d'outils de Data Visualisation
- Développement d’outils pour l’analyse des données : implémentation en Python/R/C, multithreading, tests unitaires, intégration continue
- Gestion de la R&D de l’équipe AKD
Keywords : Python, R, C, AngularJS, Data Mining, Learning, Scoring, Clustering, Rules generation, Metaheuristiques, Deep Learning, SVM, GBM, Random Forest, Big Data, Hadoop
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Galigeo
- Ingénieur R&D
Paris
2012 - 2013
- Veille technologique et scientifique
- Développement des offres proposées par Galigeo : implémentation en Java/Flex/JS, tests unitaires, étude d’ergonomie, développement d’offre pour tablettes tactiles
- Gestion de projets
Keywords : Java, Flex, JS, JQuery, ArcMap, ArcGIS, Clustering, WebService, Data Visualisation
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AiRPX
- Researcher - Data Scientist
2011 - 2012
- Veille technologique et scientifique
- Analyse de données : data quality, analyse statistique, clustering, scoring, génération de règles
- Développement d'outils de Data Visualisation
- Conception d’outils d’aide à la décision et développement de prototypes : implémentation en R/C++, tests unitaires, validation méthodologique, transfert vers l’équipe de développement d’AiRPX
- Gestion de projets de recherche avec le CEA
Keywords : R, C++, Hadoop, MapReduce, Data Mining, Learning, Scoring, Clustering, SVM, GBM, Random Forest, HMM, PCA/MCA/ICA, Traitement du signal
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UPMC - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
- Enseignant Chercheur
2006 - 2011
- Recherche scientifique dans le Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), Département DESIR, Equipe Décision
- Veille technologique et scientifique
- Conception d’algorithme et implémentation en C/C++, Java, CPLEX et GLPK
- Nombreuses communications scientifiques : publications dans des conférences et revues internationales de premier plan
- 600 heures d’enseignement dans des modules d’informatique et mathématiques
Keywords : C, C++, Java, CPLEX, GLPK, Branch and Bound, Programmation linéaire et quadratique, Réseaux bayésiens, Arbres de décision, Diagramme d’influence, Décision dans l’incertain, A*, Hypergraph, Processus de Décision Markovien
