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Guillaume LETELLIER

Paris

En résumé

Mon domaine d'expertise principal et ma formation sont la bioinformatique et la modélisation. C'est à ce titre que j'occupe la fonction de bioinformaticien chez Deinove.

Mes compétences :
Sauveteur secouriste du travail
Modélisation
Informatique
Biotechnologies
Bio-informatique

Entreprises

  • Deinove - Responsable IT

    Paris 2014 - maintenant
  • Deinove - Responsable plateforme bioinformatique

    Paris 2014 - maintenant
  • Metabolic Explorer - Chef de projet

    Saint-Beauzire 2012 - 2014 En 2012, parallèlement à mon rôle de responsable de la bioinfo, j’anime l’équipe « nouveaux projets ».
    Cette mission nécessite un travail transversal pour faire la synthèse entre le business development, la propriété industrielle et la R&D.
  • Metabolic Explorer - Responsable plateforme bioinformatique

    Saint-Beauzire 2011 - maintenant En 2011, je suis promu responsable de la plateforme bioinformatique de Metabolic Explorer et je prend la charge de l'encadrement d'un développeur.
  • Metabolic Explorer - Biomathématicien

    Saint-Beauzire 2009 - 2011 Ma fonction de Biomathématicien au sein de la société de chimie-biologie 'Metabolic Explorer' consiste principalement à développer et mettre en oeuvre des modèles mathématiques du métabolisme.
    Mon activité me conduit donc à m'intéresser de prêt aux avancées de la recherche scientifique dans le domaine de la biologie des systèmes afin d'identifier et d'intégrer les nouvelles stratégies de modélisation les plus prometteuses. Dans le même temps, je conçois et j'implémente également des algorithmes spécifiques afin de répondre aux problématiques R&D de la société.

    Compétences :
    - développement C#
    - statistiques (R)
    - biologie synthétique (systems biology)
    - méthodes d’optimisations
  • CEA - Saclay - Chercheur doctorant en bioinformatique

    Gif-sur-Yvette 2006 - 2008 J'ai occupé durant 3 ans un poste de chercheur doctorant en biophysique au CEA. Mon travail portait sur l'exploitation de données thermodynamiques expérimentales (obtenue par des méthodes de biologie "classique") pour contraindre des simulation in silico la dynamique de la structure tridimensionnelle de complexes de protéines.

    Cette recherche, réalisée dans le cadre de mon doctorat, était financée par le CEA.

    Compétences :
    -environnement Unix/Linux
    -statistiques (R)
    -Supercalculateurs, cluster de calcul, calcul parallèle
    -programmation : Perl, python

    Modélisation moléculaire, dynamique moléculaire, docking in silico
    rédaction de publications scientifiques
  • INRA - Jouy en Josas - Stagiaire en bioinformatique

    Paris 2005 - 2005 Laboratoire Mathématiques et Informatique des Génomes


    Ce travail consistait à étudier les méthodes de prédiction de la localisation cellulaire des protéines dans le contexte d'une plateforme d'annotation de génomes

    Compétences :
    apprentissage machine (statistiques)
    -Supports vector machine
    -hidden markov model
    -Bayesian network
    -inductive logic

    environnement Linux
    clusters de calcul
    programmation : Perl, python
    statistiques (R)
  • INRA - Jouy en Josas - Stagiaire en bioinformatique

    Paris 2004 - 2004 Laboratoire Mathématiques et Informatique des Génomes


    Mon travail consistait à réaliser une comparaison statistique des différentes méthode d'assignation de la structure secondaire des protéines


    Compétences :
    Environnement Linux
    bases de données de séquences
    statistiques
  • Université de Versailles - Stagiaire en biochimie

    2003 - 2003 Laboratoire de génétique et biologie cellulaire

    Compétences :
    culture cellulaire
    gel d'électrophorèse de protéines
    Western blot

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