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Guillaume PICARD

GRENOBLE

En résumé

Ingénieur R&D, diplômé de PHELMA
membre du groupe Grenoble INP ( Institut national polytechnique de Grenoble)

développeur de logiciel, big data, modélisation et traitement du signal.
Bientôt 3 ans d'expériences




Mes compétences :
Traitement du signal
Programmation
Modélisation
Python
Vision par ordinateur
Big Data
Développement informatique
C++

Entreprises

  • Stage au Centre international MICA Hanoï (Vietnam) - Stage

    maintenant Détection et classification automatique d'objet (Traitement d'images)
  • MATEIS - Stage

    maintenant (Matéis est un laboratoire en partenariat avec l’INSA de Lyon et le CNRS)

    ->Conception et réalisation d’un dispositif afin de recréer une image en 3D d’un matériau microscopique à l’aide d’un MEB (Microscope Électronique à Balayage)

    ->CDD d’un mois au CNRS suite à la période de stage chez Matéis.
  • Thalès avionics Valence - Intervenant extérieur

    Courbevoie maintenant ->Sécurisation d'une chaine de montage GPS grâce à un dispositif d'acquisition d'images
    ->Travail en équipe, de l'idée jusqu'à la réalisation.
  • ProbaYes - Ingénieur R&D

    2012 - maintenant Projets : Vision par ordinateur, modélisation, tracking GPS et application Android
    Expériences :
     Extraction de fond, tracking de cible multiple (surveillance de trafic routier), tracking adaptatif, flux optique.
     Apprentissage SVM et détection de visage, texte, stylo et piéton avec descripteur HOG, LBP, HAAR.
     Mise en place d'une application Androïd de reconnaissance de geste et communication WIFI.
     Tracking GPS de véhicule, filtre de kalman, kalman étendu et fusion de données
     Mesure d’humidité, granulométrie et débit massique du bois via couple laser + camera. Mise en production.
     Encadrement d’un stage apprenti ingénieur en traitement d’images.
     Projets en groupes ou en autonomie (Notion de gestion de projet)
  • Probayes - Stage de fin d'études: Ingénieur R&D

    2012 - 2012 Implémentation d'un algorithme de traitement d'images de type Pister,Apprendre,Détecter.

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