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H. PAYET

PARIS

En résumé

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Entreprises

  • L'OREAL - Chargée d'Études Quantitatives et Coordinatrice de la zone Amériques

    PARIS 2008 - maintenant Coordonner les projets inter-secteurs sur la zone :
    Assurer le suivi et la cohérence des études, anticiper les besoins et la charge de travail des équipes, organiser la Réunion de Zone annuelle.


    Gérer des projets transversaux :
    - Consolider le nuancier breveté « L'Oreal Skin Color Chart - Consumer » pour permettre à la Recherche et au Marketing d'acquérir des connaissances des couleurs de peaux du monde et mieux cibler les besoins des femmes: Mettre au point l'analyse et la représentation des résultats, compléter les données par des Etudes Eye Tracking, Qualitatives et Quantitatives et de la Mesure Instrumentale, et publier des articles scientifiques.
    - Contribuer à l'harmonisation et au support de Claims internationaux via des études du verbatim des consommateurs dans une dizaine de pays.

    Renforcer le réseau Etudes R&D et Marketing sur la zone.
  • L'OREAL - Chargée d'Études Quantitatives sur la zone Amériques - USA, Mexique, Brésil - et Afrique du Sud

    PARIS 2006 - 2008 Collaborer avec les équipes internationales sur les projets et développer les connaissances sur la zone.
  • L'OREAL - Chargée d'Études Quantitatives sur les USA

    PARIS 2004 - 2006 Gérer les études quantitatives en lien avec l'équipe américaine pour l'acquisition de connaissances ou l'aide à la formulation.

    Mission de 4 mois aux USA en 2006 ayant permis de :
    - Connaître et appréhender les études de marché, le consommateur et le marché américains,
    - Contribuer au team building grâce à une meilleure compréhension des deux cultures.
  • L'OREAL - Stagiaire

    PARIS 2003 - 2003 Recherche sur l'analyse textuelle : Analyser le verbatim des consommateurs avec les logiciels SPAD.T et ALCESTE pour l'aide à la formulation.
  • ADP - Aéroports de Paris - Stagiaire

    Nanterre 2002 - 2002 Développer des outils de modélisation du trafic aérien pour les prévisions mensuelles : Affiner les prévisions grâce aux nouvelles méthodes et automatiser les procédures.

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