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Thales Avionics
- Expert Traitement du Signal
Courbevoie
2008 - maintenant
•Développement d’un nouvel algorithme de détection, comparaison avec l’existant, levée d’ambiguïté, en utilisant une détection multi-axe multisolution. Développement d’un démonstrateur (Graphic User Interface) pour le traitement des données enregistrées en vol. Dispositifs d’Anémométrie Laser pour Essais en Vol destinés à la calibration en vol des chaînes anémo-baro-clinométriques des avions.
•Spécification fonctionnelle
•Architecture de code
•Participation à l’élaboration du nouvel algorithme de détection
•Amélioration et optimisation de l’algorithme de détection. (Filtrage de Kalman)
•Codage Matlab des nouveaux algorithmes
•Maquettage et codage d’interfaces utilisateurs (Matlab)
•Rédaction d’un nouveau manuel utilisateur du démonstrateur
•Filtrage Kalman, Estimation Spectrale, effet Doppler, Détection, Graphic User Interface, Matlab, géométrie 3D
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Orange Lab
- Expert Traitement du Signal
Paris
2007 - 2008
•L’annulation d’écho consiste à éliminer l’écho de la diffusion vocale de façon à améliorer la qualité de l’appel. L’annulation de l’écho est souvent nécessaire car les techniques de compression de la voix et de traitement de paquet de délais génèrent une résonance. Il existe 2 types d’échos : l’écho acoustique et l’écho hybride.
•Comparer et améliorer divers algorithmes d’annulation d’écho (NLMS, APA2) dans le cadre de communication multi-canal
•Améliorer la qualité de la transmission dans les salles de télé-présence Realmeet.
•Optimisation des réglages paramétriques des algorithmes d’annulation d’écho sur Virtual presence, Livepad (collaboration STMicroelectronics) et Realmeet (Mur de Téléprésence)
•Architecture de code
•Codage Matlab des nouveaux algorithmes
•Codage C virgule fixe des améliorations algorithmiques
•Rédaction d’une note technique sur les améliorations apportées
•Filtrage adaptatif, Analyse Spectrale, Temps-fréquence, Réduction de bruit, Matlab, Visual C++, Cool Edit Pro 2.1, C virgule fixe
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Motorola
- Ingénieur Projet
Gif sur Yvette
2005 - 2006
•Environnement R&D, production de 2 nouveaux téléphones portables multi média Motorola, ultra plats 11 mm d’épaisseur. Condition sévère d’annulation d’écho acoustique. consistant à éliminer l’écho de la diffusion vocale de façon à améliorer la qualité de l’appel. Réglages des paramètres audio du téléphone afin d’être en conformité avec les normes 3GPP
•Tuning d’un écho-canceller (comportant 50 paramètres) sur le L6-imode et le L7-imode de Motorola.
•Régler le problème d’écho sur les mobiles L6 et L7 imode
•Obtenir une Response Sensitivity qui soit conforme au masque défini par les normes 3GPP.
•Design de filtres à réponse impulsionnelle finie, afin d’avoir une Receive Loudness Sensitivity conforme aux normes 3GPP.
•Proposer et Développer une méthode de test pour qualifier un écho canceller
•Assurer la réalisation et le suivi des tests acoustiques permettant de qualifier les mobiles suivant les normes 3GPP.
•2 Missions à l’international Motorola de Turin, réglages des gains hardwares (SLR RLR STMR) en collaboration avec l’équipe audio turinoise.
•Filtrage adaptatif, Design de filtres audio, Analyse spectrale
•Matlab, ClearCase, Rational Clearcase DDTS, Audio Analyser UPL, Universal Radio Communication Tester CMU200, Digital Radio Communication tester CMD55, TestMonitor, Compass, Pulse Sound and Vibration Analyser.
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Sogeti High Tech
- Expert traitement du signal
TOULOUSE
2005 - maintenant
Clients :
AirBus France
DCN : Direction des Constructions Navales
Gesma : Le Groupe d'Etudes Sous-Marines de l'Atlantique
Shom : Service Hydrographique et Océanographique de la Marine
CNES : Centre National d’Etudes Spatial
France Télécom R&D
•Apporter une expertise technique sur des travaux d’avant vente.
•Etude et analyse détaillée de Cahier Des Charges et Spécification Technique de Besoin (STB).
•Rédaction de Proposition Technique Administrative et Financière.
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LMS International
- Ingénieur Recherche & Développement
Paris
2003 - 2004
•LMS fournit une suite unique de solutions technologiques pour les essais en acoustique, vibrations et fatigue. L’offre de LMS englobe aussi bien des systèmes de laboratoire offrant un grand nombre de voies que des systèmes compacts et portables pour les mesures sur site ou embarquées. Les solutions LMS combinent l’acquisition multivoies haute fréquence avec une suite d’outils intégrés pour la mesure, l’analyse et l’édition de rapports.
•Analyses spectrales et Benchmarking sur un synthétiseur temps réel, du son présent dans l’habitacle d’une automobile (Virtual Car Sound)
•Assurer la continuité de l’innovation dans les logiciels Virtual Car Sound et Virtual Aircraft Sound
•Proposer et Développer des Sound Quality metrics dans les environnements Virtual Car Sound et Virtual Aircraft Sound
•Elaboration d’un traqueur de profil de régime moteur à partir d’un enregistrement audio
•Implémenter un prototype pour la vérification en-ligne de mesures acoustiques
•Management d’une campagne de caractérisation acoustique d’un véhicule hybride (encadrement de 3 ingénieurs, 2 flamands et une italienne)
•Rédaction de publication internationale dans le domaine « Noise Vibration and Harshness ». Publications des résultats dans ICSV 2004 (St Petersburg/Russia), et dans Internoise 2004 (Prague/Rep. Tchèque) conférences internationales du son et des vibrations
•Matlab, CADA-X, Microphones, SCADAS III (Signal Conditioning and Data Acquisition for Lab and Field Testing), Noise Source.
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France Télécom R&D
- Ingénieur Recherche & Développement
Paris
1999 - 2002
• Le « toucher 3D » est en train de révolutionner la façon de travailler des utilisateurs de la 3D sur ordinateur. Il permet aux gens de manipuler directement des objets et des données numériques de la même façon que dans la réalité en utilisant leur sens du toucher.
•Lors d'un télégeste, nous sommes confrontés au problème de l'instabilité de la boucle haptique (homme-système à retour d'effort-réseau-retour de la force dans la main du manipulateur). Cette instabilité est provoquée par le retard introduit par la latence incompressible du réseau de télécommunication. Afin de contrer le retard introduit par le réseau nous avons utilisé des prédicteurs dans le but d'obtenir une réponse simultanée à la sollicitation du manipulateur du système à retour d'effort.
•Etude de faisabilité d’un codeur temps réel pour lutter contre la latence réseau permettant ainsi de stabiliser le télégeste dans une application temps réel
•Conception de l’algorithme qui sous-tend le codeur temps réel
•Implémentation et codage de l’algorithme de prédiction permettant la réalisation d'examens échographiques à distance (télé-médecine)
•Création d’une application haptique sur Système à Retour d’Effort (SRE Sensable 3.1), permettant de tester l’algorithme de prédiction de geste. (Visual C++, OpenGL, Matlab)
•Publications dans EuroHaptics 2001 (Birmingham/England) & EuroHaptics 2002 (Edimbourg/Scotland), conférences internationales du toucher virtuel.
•Rédaction d’un mémoire de thèse sur le télégeste
•Filtrage temps réel, Filtre IIR, Analyse spectrale, FFT
•Matlab, C/C++, Visual C++, OpenGL, CVS
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LIS
- Chercheur
1998 - 1999
•Un des enjeux important de la prospection sismique actuelle concerne la caractérisation fine et le monitoring des réservoirs. La connaissance de leur évolution géodynamique passe par l’étude des attributs sismiques permettant aux géophysiciens de remonter aux caractères pétrophysiques du réservoir. Les techniques de Traitement du signal appelées méthodes Temps-échelle, plus connue à travers le vocable ‘transformée en ondelette’ prennent en compte de façon explicite la non stationnarité des événements sismiques.
•Les méthodes d’analyse temps-fréquence ou temps-échelle classiques (Transformée de Fourier Court Terme ou Transformée en Ondelettes) ont l’inconvénient d’imposer une forme de partition du plan temps-fréquence. Les transformations linéaires par ondelettes adaptées permettent d’adapter la partition temps-fréquence au contenu temporel ou fréquentiel d’un signal. Ces décompositions par ondelettes rendent possible la construction d’une base adaptée au signal, l’adaptation étant réalisée par un critère.
•Analyse Temps-fréquence par transformée en Paquets d’ondelettes de signaux sismiques
•Extraction des caractéristiques principales du réservoir étudié
•Analyse comparative des méthodes classiques d’analyse et la méthode de la transformée en paquets d’ondelettes.
•Création et mise en œuvre d’un algorithme de comparaison.
•Développement d’un outil de comparaison sous Matlab
•Etablir un rapport comparatif entre l’existant et la nouvelle méthode de transformée par paquets d’ondelettes
•Analyse spectrale, Temps-fréquence, Discrete Wavelets Transform, Packet Wavelets Transform
•Matlab, C
