Jean-Baptiste BILLET

En résumé

Entreprises

• Caisse des Dépôts - Gérant Actif/Passif

  PARIS 2015 - maintenant

• HSBC - IRD Market Risk Controller

  Paris 2010 - 2015

• HSBC - IT Quants

  Paris 2007 - 2010 Au sein de l’équipe IT Quant en charge de l’intégration des modèles quantitatifs dans le progiciel Summit :
  
  · Maintenance et évolutions des addins de pricing de Summit Front :
  
  Recueil des besoins utilisateurs, spécifications techniques, conception et développements des interfaces modèles (C++, XML), monitoring des performances de la librairie financière
  
  · Participation à la gestion de livraison de la librairie financière :
  
  Création d’outils de lancements automatiques de tests (Python, Shell), participation à la validation
  
  · Support Front Office 2ème niveau (fonctionnel et technique)

• GL Trade - Ingénieur Software

  2006 - 2007 Chez GL Trade (fournisseurs d’accès temps réel aux flux financiers internationaux et éditeur de logiciels de trading, au sein du département R&D en tant qu’ingénieur informatique :
  
  · Responsable technique dans un projet de refonte d’architecture de serveurs temps réel de flux financier
  
  Participation à la définition de l’architecture (externalisation dans des librairies dynamiques, modélisation UML et design pattern), participation aux développement en C++ et en Python, rédaction des specifications techniques, planification
  
  · Support sur un serveur de flux temps réel nouvelle génération
  
  Rédaction des procédures d’installation et de configuration, intéractions avec les équipes internationales

• SGCC - Ingénieur en traitement d'image

  2005 - 2006 En mission chez SGCC (anciennement Saint Gobain Cinématique et Contrôle : intégrateur mécanique et optique basé à Gennevilliers), au sein du service « Diversification » (R&D) :
  
  · Prototypage d’un système de contrôle qualité de verres ophtalmiques par vision industrielle pour Essilor Global Engineering. Intervention en tant qu’expert en traitement d’image sur un système optique interférométrique breveté
  
  Proposition d’une chaîne de traitement (reconnaissance de forme, recalage d’images de phase, filtrage adaptatif, modélisation des verres par splines cubiques, étude d’une règle de décision par logique floue), conception logicielle et développement en C++ (Visual C++) des l’algorithmes, participation à la planification, validation de l’approche proposée, expérimentations en production (usine Essilor de Dijon), rédaction du rapport technique

• Délégation Générale pour l'Armement - Chargé d'étude en traitement d'image et modélisation

  2002 - 2005 Au sein d’un centre d’expertise du ministère de la défense (Centre d’Expertise Parisien d’Arcueil), en tant qu’officier sous contrat chargé de la conduite technique (C++ sous Linux) des études amonts suivantes :
  
  · Définition d’une méthode automatique d’évaluation d’algorithmes de reconstruction 3D de scènes urbaines dans le cadre d’un plan d’étude amont de géographie numérique (durée : 15 mois)
  
  Etat de l’art sur la tâche, définition des métriques et traitements (recalage de modèles géographiques au format vectoriels par moindres carrés, mise en correspondance d’ensemble par recherche de chemin optimal dans un arbre (programmation dynamique) ), conception et développement en C++ de l’application, validation sur des modèles réels et simulés, rédaction du rapport technique
  
  · Recherche d’algorithmes de détection de changement en imagerie radar SAR aéroportée dans le cadre d’un partenariat franco-allemand (durée : 10 mois)
  
  Etat de l’art sur la tâche, comparaison de filtres adaptatifs, classification hiérarchique, fusion d’images par mesures statistiques d’indépendance (test du c², divergence de Kullback), champs de Markov (optimisation stochastique par ICM), développement en C++ des algorithmes, interfaçage en Tcl/Tk, présentation des algorithmes réalisés aux partenaires allemands (Fraunhöfer Institut)
  
  · Mise en place d’une modélisation probabiliste des images par champs de Markov dédiée à la segmentation d’image de profondeur dans le cadre d’une campagne d’évaluation (durée : 8 mois)
  
  Définition et réalisation d’un algorirhme d’apprentissage non supervisé (régressions linéaires multiples, modèle multigaussien des classes), champs de Markov (optimisation stochastique par programmation dynamique 2D), développement C++, évaluation des performances sur une base de donnée d’image

Formations

Pas de formation renseignée

Réseau

• Cassandre UNG

• Davy BUREAU

• Etienne AMINEAU

• Gregory CABRERA

• Guillaume VARENNE

• Jean Michel TOURAYNNE

• Jérôme BONNARD

• Lucie BERNARD

• Nehbil LADJAL

• Vianney DESPAIGNE