Jean-Pierre BAKIRZADE

Spécialités : recherche appliquée en ergonomie cognitive, innovations conceptuelles en biostatistiques.
Niveau de compétence : détection d'anomalie(s) en analyse statistique et nouveau process statistique des données expérimentales combinant ergonomie et dimensions de l’espace physique d'analyse. Les améliorations significatives de ce modèle statistique rénové sont :
- une variabilité 100 % endogène du signal (variabilité exogène = 0).
- des données homogènes des variables nominales du système exploré.
- une quantification des générécités du signal (ou sous-signaux) par couplage paramétrique.
- une meilleure prédiction du modèle systémique. L'EMG a des caractéristiques semi-déterministes et non stochastiques.
- des résultats en cohérence avec les théories modernes de la biologie. Le signal EMG s'apparente aux grandes fonctions biologiques par sa similitude morphologique avec l'ADN, le croisement de certains faisceaux nerveux, la symétrie des organes, les régulations arborescentes (entités filiales ou parentales), etc...
Très puissant, ce test s’applique à toutes sortes de séries de données. Les fonctions y = f(x) des couplages de paramètres statistiques y et x d'histogramme fréquentiel ou d’amplitude, etc… quantifient des fluctuations ondulatoires endogènes du signal encore jamais révélées auparavant. On peut ainsi améliorer la modélisation du système exploré.


Mes compétences :
Ergonomie