Mes compétences :
C++
MATLAB
OpenCL
Mathématiques appliquées
Python
Linux
Machine Learning
Traitement du Signal
Entreprises
CardioLogs Technologies
- Responsable du développement scientifique
2015 - maintenantConception d'algorithmes d'apprentissage profond pour l'analyse des électrocardiogrammes.
CEA - Saclay
- Doctorant
Gif-sur-Yvette 2011 - 2014Projet de traitement de données multispectrales biomédicales via des méthodes d’analyse parcimonieuse :
• Recherche : modélisation mathématique des données (mélanges linéaires, modèles de bruit), traitement du signal (parcimonie dans des espaces transformés), algorithmes d’optimisation proximaux.
• Développement : conception de logiciels de traitement de données, parallélisés avec OpenMP (cf. site web). Tests préliminaires d’implémentation sur GPU (calcul parallèle).
• Communication : deux articles dans des revues internationales à comité de lecture, représentation du laboratoire dans des conférences internationales, enseignement de TP d’Analyse Numérique à l’ENSAE ParisTech.
Siemens Corporate Research (Princeton, NJ, USA)
- Stagiaire
2011 - 2011- Problèmes inverses : algorithmes de reconstruction de vidéos IRM dans le cas sous-échantillonné, à l’aide d’a priori parcimonieux en ondelettes.
- Fouille de données : extraction des connectivités cérébrales à partir d’IRM fonctionnelles.
Airbus Group
- Stagiaires
Blagnac 2009 - 2010- Développement informatique et traitement de l’image : création d’une interface graphique pour un système de réalité augmentée et amélioration des algorithmes de suivi 3D des objets (6 mois, Suresnes, France).
- Traitement du signal et de l’image : étude préliminaire sur la détection de mensonge via des séquences audio et vidéo d’interrogatoires (5 mois, Newport, Wales).
Doctorat effectué au sein du CEA - Saclay, intitulé "Décomposition parcimonieuse pour l’analyse avancée de données en spectrométrie pour la Santé", sous la direction de M. Jean-Luc Starck et la supervision de Jérôme Bobin et Anthony Larue.
