Boulogne-Billancourt
Actuellement en poste chez Renault (depuis fin 2016) je travaille principalement sous R et un peu sous Python sur des sujets tel que des enquêtes de satisfaction clients ou des données de contexte issues directement de la voiture J’ai une expérience de un an et demi dans le domaine des statistiques.
Précedement j’ai effectué une mission de 6 mois à l’Agence nationale de sécurité sanitaire de l’alimentation, de l’environnement et du travail (Anses) où j’ai établi la cartographie du risque de la tuberculose bovine via des modèles spatio-temporels bayésiens. Avant cela j’ai travaillé 15 mois chez Sanofi où je réalisais des plans d’expériences et des analyses en composantes principales (ACP) et factorielle (AFC) pour optimiser des procédés de production.
J'ai un master de chimie et un master de statistique. Je maitrise les tests statistiques ainsi que les méthodes d’analyses de données "classiques" (régression, analyse factorielle, discriminante et arbre de classification), tout comme les techniques de sondage et d’échantillonnage ou l'estimation de durée de vie/survie (Kaplan-Meyer, Weibull, données censurées). Je travaille aussi sur des verbatims, des données géolocalisées et utilise des méthodes plus "data mining" comme par exemple Xgboost, random forest
Mes compétences :
Gestion de projet
Management
ICH
Analyse MVA
Base de Données
