MULHOUSE
Titulaire de deux diplômes de Master en Traitement d’images et en Automatique, je suis à la recherche d’une opportunité d’embauche en CDI dans ces domaines.
Avec 3 années d’expérience professionnelle, j’ai su acquérir des compétences solides tant en « Hardware » qu’en « Software », Apprentissage Machine, Vision par ordinateur, Optique, Robotique, Optimisation, instrumentation, traitement de signal, Régulation, asservissement, commandes des systèmes linéaires et non linéaires, algorithmique et en génie électrique.
Mes missions :
Dans le domaine Automatique, j’ai su concevoir un système d’automatisation d’une chaîne d’emballage d'un réfrigérateur au sein d’ENIEM. J’ai également travaillé dans le domaine pétrolier et su superviser plusieurs systèmes complexes comme DSC, Mark 5, Mark6, triconex, Spec200.
Dans la R&D (traitement d’images, machine learning), j’ai réalisé un système d'acquisition multimodale qui rassemble deux types d'information (RGB/NIR) et la polarimétrie. Le but est de construire un modèle qui permet d'analyser les propriétés d'une surface dans une scène et détecter les régions d’intérêt. Ce projet permettra d’améliorer le système de vision d'une voiture autonome.
De plus, en vue de l'obtention de mon diplôme de master en Automatique, j'ai réalisé un autre projet de R&D au sein du laboratoire UMMTO. J’ai pu concevoir un système d’optimisation dans le but de minimiser l'erreur de classification par l’algorithme Fuzzy c-Means à l’aide de deux méthodes : le recuit simulé et la recherche Tabou.
Mes compétences :
Microsoft Office
Machine Learning
Imagerie médicale
Optique
Imagerie multispéctral
Qt
OpenCV
Automatismes industriels
Réseaux sociaux
C++
VHDL
MATLAB
Python
Simulink
Reconnaissance
Thermocouples
Sorties
SQL
Python Programming
Processing 3
LSI StoreAge > StoreAge SVM
Calibration
C Programming Language
Adobe Photoshop
