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Karim SELAMI

  • DECATHLON
  • Data Analyst

Paris

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Passionné de data et de nouvelles technologies avec une grande soif d'apprendre!

Cette passion m'a emmené à suivre un parcours universitaire en statistique, ce qui m'a donné un vrai avantage dans le machine learning.

Aprés des expériences dans le domaine de la finance et banque, je suis revenu à mon domaine de prédilection : la statistique sous sa nouvelle appellation Data. Cela , après une formation complète sur les nouvelles technologie big data, data science et data engineering validé par une certification de niveau avancé.

Je cherche des nouveaux challenges en tant que data analyst, scientist ou engineer dans les différents domaines d'activités avec une préférence pour le retail.

Entreprises

  • DECATHLON - Data Analyst

    Technique | Paris (75000) 2020 - 2021 -Mise à jours données socio‑économiques de la zone de chalandise du magasin.
    -Enquêtes de satisfaction portant sur l’expérience client et les services proposés. Google Forms
    -Collecter et organiser les données sur la base des besoins métiers.
    -Extraire, les données de la base SQL Server , transformer et charger les données (ETL) avec Talend en respectant les normes de qualité de données.
    -Création de tableaux de bord et KPI de l'activité globale du magasin (KPI Retail et Services) Power BI
    -Construction d'un modèle de Customers Profiling machine learning (Algorithm : K‑means,) afin de mettre en place des offres marketing ciblées. Python
    -Construction d'un modèle de prévision des ventes permettant d'anticiper l'activité : Optimiser la gestion des stocks, offre de produits, gestion de la trésorerie, optimiser la supply chain. Python

Formations

  • M2I

    Mont-Saint-Aignan (76130) 2021 - 2022 Formation complète aux concepts et outils de la Data Science & Big Data

    Projets réalisés :

    -Prédiction du diamètres et la menace des astéroïdes sur la terre avec les différents modèles de machine learning Python
    -Création d'applications web pour déployer les modèles ML avec Dash et Flask.
    -Création de pipeline pour les processus ETL avec apache beam à partir de donnée Cloud SQL, Chargement des données transformées dans BigQuery (Google Cloud Platform) . Création de dashboards avec DataStudio. -----Construction d'un modèle de prévision de vente (Fb Prophet , ARIMA ) et déploiement avec des conteneurs docker (Container Registery de GCP ) et Google Kubernetes Engine (GKE)
    -Modèle de détection d'objet et classification d'image avec Keras Tensor Flow Deep Learning
    -Analyse de sentiments à partir des commentaires client NLP Python
    -Système de recommandation produits pour le e‑commerce avec Python

  • Université De Pau

    Pau 2010 - 2012 Master 2 Statistique Appliquée

Réseau

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