Actuellement responsable methodologie Bâle II chez BNP Paribas Personal Finance.
Mes compétences :
Scoring
SAS
Statistique
Datamining
Entreprises
BNPP PF
- Responsable Methodologie Bâle II
2015 - maintenant
BNPP PF
- Responsable Methodologie Bâle II
2015 - maintenant
BNP Paribas Personal Finance
- Chargée d'études statistiques
Levallois Perret2010 - maintenantChargée d'études statistiques chez BNP Paribas-PF, au sein du Centre de Scoring de la direction Risque à Levallois:
- Modélisation de score risque en étroite collaboration avec les différentes filiales:
. Scores qualité d'encours
. Scores d'octroi
. Scores de recouvrement
. ...
- Formation des filiales à l'utilisation du logiciel SAS
Cortal Consors
- Chargée d'études Statistiques
Rueil-Malmaison2008 - 2010Chargée d’études statistiques chez Cortal Consors, groupe BNP Paribas, service Etudes Marketing, Rueil Malmaison :
- Constitution de scores d’appétences pour des produits financiers.
- Création de segmentations pour des clientèles spécifiques.
- Etudes ad’hoc sur la base client.
- Validation des sélections pour communications clientèles.
- Conception et automatisation de reportings.
LINCOLN
- Chargée d'études statistiques
Boulogne-Billancourt2005 - 2008Ingénieur informatique décisionnelle d'octobre 2005 à Juillet 2008
Missions effectuées:
- Mission pour EDF:
. Création de profils clients, de scores.
. Etude sur les estimations des consommations énergétiques.
. Suivis d’activités, tableau de reporting.
- Mission pour Nielsen:
. Etude de la cohérence des données univers et comparaisons aux données échantillons pour prévoir puis corriger d’éventuels impacts lors de la bascule.
. Estimation des données univers manquantes.
. Etude des différents algorithmes de détection des atypismes structurels sur les données échantillons et construction d’un outil de visualisation graphique de ces atypismes développé sous SAS.
- Mission pour la SNCF:
Analyse statistique des données MAUZIN synthétiques (indicateurs de la dégradation
longitudinale du rail) :
. Recherche d’incohérences dans les données. Analyse descriptive . Détermination des facteurs de dégradation du rail à l’aide d’arbres de décisions.