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Leila MEZIOU

COLOMBES

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En résumé

Docteur en Sciences et techniques de l'information et de la communication (STIC) depuis le 28 novembre 2013, je suis à la recherche d'opportunités de travail. Mon travail de thèse s'inscrit dans des problématiques de recherche en traitement de l'image et plus particulièrement en segmentation de structures dans les images médicales et biomédicales comme application des algorithmes mis en place.

Mes compétences :
Imagerie médicale
Electronique
Traitement d'images 2D et 3D
Programmation orientée objet

Entreprises

  • Altran technologies - Ingénieur d'Etudes

    2014 - maintenant En mission chez Carestream Dental, je travaille sur des algorithmes de traitement de l'image en 3D.

  • ETIS - Equipes Traitement de l'Information et Systèmes - Doctorante

    2010 - 2013 Doctorat au sein de l'Equipe ICI (Information, communication, imagerie).
    Mes travaux de recherche portent sur les méthodes de contours actifs basés histogrammes pour la segmentation d'images médicales et biomédicales dans l'aide au diagnostic et l'analyses de structures cellulaires.

    La spécificité de la méthode proposée repose sur l'utilisation de mesures statistiques issues de la théorie de l'information dans le cadre de la segmentation par contours actifs afin de mesurer la similarité statistique entre des caractéristiques de régions. Le but principal des mes travaux de recherche est de proposer un modèle général et adaptable grâce à une famille de divergence (les alpha-divergences) et d'étudier les aspects énergétiques qui régissent l'évolution des contours actifs au sein des images.

    Quelques applications médicales et biomédicales ont pu être ainsi testée : segmentation de structures cellulaires dans des images acquises avec un microscope confocal tridimentionnel, segmentation des l'os de la hanche en radiographie-X pour l'aide au diagnostic de l'ostoéporose, segmentation d'organes dans des images de l'IRM de Pelvis dans le cadre de la radiothérapie du cancer de la prostate ...

    Mots clés : Traitement de l’image, approche variationnelle, théorie de l’information, segmentation d’image, contours actifs, imagerie médicale et biomédicale, Matlab, C++.
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