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Lisa LERMUZEAUX

PARIS

Résultats examens 2022

En résumé

Diplômée de l’école d'ingénieur Polytech Nice-Sophia en Génie Biologique spécialisation Bioinformatique et Modélisation pour la Biologie, je me suis spécialisée dans l’informatique, le data management et les statistiques appliquées à la biologie.

Pendant 2 ans, j'ai travaillé pour la Recherche Avancée de L’Oréal en tant que Data Manager - Ingénieur Biostatisticienne avec pour principale mission d’apporter un soutien aux chercheurs pour la gestion et l’analyse de leurs données.

J'évolue aujourd'hui comme Ingénieur d'Affaires au sein de Ritme, un distributeur expert en logiciels et solutions scientifiques.
Forte de ma formation technique et de mes expériences en R&D, mon rôle est de comprendre les problématiques de nos clients afin de leur proposer des solutions adaptées (produit, formation et conseil) dans le domaine de la statistique.

Mes compétences :
Modélisation
Biostatistique
Biologie
Bioinformatique
Data Management

Entreprises

  • Ritme, scientific solutions - Ingénieur d'Affaires - Consultante Data Scientist

    2016 - maintenant Ritme est un distributeur de logiciels scientifiques à valeur ajoutée.

    Ma mission est de vendre les logiciels d'analyse distribués par Ritme (STATA, EVIEWS ..) avec une approche solution.
    Je suis en charge du développement des activités de service de Ritme dans le domaine de la statistique : formation et conseil.
    Mon objectif étant de fournir un accompagnement expert et complet dans la réalisation des projets de gestion et d'analyse des données de mes clients.
  • Soladis, en prestation chez L'Oréal - Data Manager - Ingénieur Biostatisticienne

    2015 - 2016 Contexte : Mission dans l'équipe data management/statistique de la Recherche Avancée de L'Oréal sur Aulnay-sous-Bois

    Missions :
    - Extraction de données (in vitro, in vivo, cliniques) à partir de sources variées (base de données constituées, fichiers Excel isolés, bases de données internes et externes), organisation et transformation pour permettre leur analyse selon les besoins des statisticiens et des chercheurs
    - Construction des données dérivées et combinées et Nettoyage
    - Vérification de la qualité d'une base et Validation
    - Exploitation de la base et Développement d'outils sous VBA (recherche de données, gestion de la saisie, consolidation, analyse exploratoire)
    - Réalisation d'études statistiques (calibration de tests, analyses exploratoires, statistiques descriptives, ANOVA, ACP, PLS, modèles mixtes...)
    - Maintenance d’outils développés sous R pour EPISKIN (2014)

    Environnement technique :
    Excel/VBA,SQL,SAS,R, SPSS, SIMCA
  • EPISKIN SA - Centre d'évaluation prédictive de L'Oréal - Ingénieur Biostatisticienne

    2014 - 2014 Contexte : Stage ingénieur de fin d'étude de 6 mois suivi d’un CDD de 5 mois
    Stage et CDD effectués au sein du Service Evaluation Efficacité d'Episkin en collaboration avec l'équipe data management/statistique et les chercheurs de la Recherche Avancée de L'Oréal sur Aulnay-sous-Bois

    Projet : Mise en place d'outils statistiques sur des tests in vitro d'évaluation d'efficacité de matières premières cosmétiques sur modèle de peaux reconstruites (4 tests)

    Missions principales :
    - Définition des besoins des chercheurs pour l’évaluation de l’efficacité de matières premières cosmétiques sur modèle de peaux reconstruites
    - Identification d’une méthodologie statistique adaptée à chaque test à partir d’anciennes études (statistiques descriptives, ANOVA, modèles mixtes...) en collaboration avec les statisticiens
    - Validation et application de la nouvelle analyse de données sur de nouvelles études
    Mise en place d’un nouveau format de rapport d’étude
    - Développement d'un outil d'analyse spécifique à chaque test destiné aux futures études
    L’outil automatise l’analyse statistique et génère un rapport word (reporting) avec tous les résultats statistiques mis en forme pour le rapport d'étude du test.
    Développement des outils sous le langage de programmation R (R Graphical User Interface (RGUI) ) : Cahier des charges | Développement (interfaces utilisateurs, automatisation de l’analyse des données, reporting automatique) | Tests | Déploiement

    Autres missions :
    - Mise en place de base de données sur les tests en collaboration avec les data managers
    - Analyse de l'évolution des tests au cours du temps et identification de causes de variabilité
    - Etudes statistiques pour la mise au point de tests in vitro d'évaluation d'efficacité de matières premières cosmétiques sur modèle de peaux reconstruites (design de protocole, preuves de concept, validation de mesures …)
    - Formation des biologistes aux outils statistiques

    Environnement technique :
    Excel, R
  • Computational Biology Group - ETH Zürich - Ingénieur en Modélisation Stagiaire

    2013 - 2013 Contexte : Stage de recherche de 3 mois à l'étranger
    Stage effectué au sein du groupe de recherche Computational Biology Group (COBI) du Department of Biosystems Science and Engineering (D-BSSE) de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich (EPFZ / ETH Zürich)

    Title of internship : Lung Branching Morphogenesis

    Keywords : In silico organogenesis | Image-based modeling | Computational biology | Finite element method-based simulations | Turing pattern | AMIRA | COMSOL

    Missions : From a developmental sequence of 3D geometries of embryonic mouse lungs, we want to evaluate how well signalling mechanism would predict regions of lung bud outgrowth during embryonic development.
    Firstly, we tried to obtain computational meshes with epithelium and mesenchyme subdomains using the commercial image processing software AMIRA.
    Secondly, we determined lung displacement field using also the commercial image processing software AMIRA. Finally, we tested whether Turing Model can predict the embryonic growth fields using the commercial finite element solver COMSOL Multiphysics 4.3a

    Technical environment :
    AMIRA, COMSOL, MATLAB
  • TWISTAROMA - Ingénieur de Recherche Stagiaire

    Colmar 2012 - 2012 Contexte : Stage de recherche de 2 mois

    Sujet de stage : Caractérisation des cépages alsaciens par analyse des composés volatils les constituant

    Mots-clés : Vin | Cépage alsacien | Arômes | Odeur | Détection et Identification de marqueurs | GC-MS | Analyses statistiques | Minitab | R

    Missions : Identifier les marqueurs spécifiques et caractéristiques des 7 cépages alsaciens grâce à la technique de détection et de dosage semi-quantitatif des composés volatils de TWISTAROMA, dans le but de pouvoir distinguer et caractériser les différents cépages à partir de leur composition en molécules volatils et d’obtenir une cartographie aromatique des cépages par analyses statistiques en utilisant les logiciels Minitab et R.

    Environnement technique :
    Excel, MINITAB, R

Formations

  • Polytech'Nice Sophia-Antipolis

    Nice 2011 - 2014 Ingénieur

    Ecole d'ingénieur spécialisée dans la Biologie, la Bioinformatique et la Modélisation pour la Biologie
  • Lycée Henri Poincaré

    Nancy 2009 - 2011 Obtention des concours des grandes écoles des prépas BCPST : Concours Agro, G2E, Archimède

    Classe préparatoires BCPST : Biologie, Chimie, Physique, Sciences de la Terre
  • Lycée Episcopal de Zillisheim

    Zillisheim 2006 - 2009 Baccalauréat Scientifique option S.V.T mention Bien

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