Mes compétences :
Analyse statistique
Analyse de données
Analyse de données longitudinales
Modélisation conjointe
Analyse de survie
Analyse de données récurrentes
Modélisation
2014 - maintenantModélisation et prédiction conjointe des différents risques de progression de cancer à partir des mesures répétées de biomarqueurs
Inserm U897 / ISPED
- Ingénieur d'études en Biostatistique
2013 - 2014Modélisation conjointe de données longitudinales et de multiples événements de survie. Application chez des patients atteints de cancer de la prostate
Inserm U897 / ISPED
- Stagiaire M2 Biostatistique
2013 - 2013Influence de la taille tumorale et des temps de progression sur la prédiction du décès dans les cancers colorectaux : mise en place de modèles conjoints, Centre de Recherche INSERM U897, Équipe Biostatistique, ISPED – Université Bordeaux Segalen.
Étude conjointe de temps d’événements récurrents (modèle à fragilité) et d’un temps d’événement terminal (modèle de survie), puis d’un marqueur longitudinal (modèle non linéaire à effets mixtes) et d’un événement terminal (modèle de survie), via des modèles conjoints à fragilités partagées – Comparaison en termes de capacités prédictives
