UPMC / CNRS - Laboratoire d'Informatique de Paris VI
- Chef de projets R&D
2007 - 2012
Management de projets - LUTIN GAMELAB (ANR), PPRE (FUI), ENEIDE (FUI), DoXa (FUI), Catease (DGCIS). Coordination d’une équipe de 4-5 ingénieurs et encadrement de stagiaires. Rapports financiers et spécifications techniques. Veille. Formations. Recrutements. Coordination entre les équipes de chercheur du LIP6 et les industriels des projets.
Appels à projets remportés - Topos (DGCIS), SAMIP (DUI), KITSUN (DUI). Réponses aux appels à projet européens et français. Recherche de partenaires. Travail en collaboration afin de déterminer les besoins techniques d'automatisation. Propositions et conceptions de solutions techniques innovantes, créations de prototypes. Démonstrations des preuves de concept à une grande variété de publics (marketing, ingénieurs, chercheurs…).
Communications - Salon industriel. Publications et communications scientifiques nationales et internationales en conférences.
Conseil - Expert pour la labellisation des projets R&D du pôle de compétitivité IdF Cap Digital
Réalisations - Analyse de données: Architecture de services (data mining, apprentissage supervisé / non supervisé). Système de recommandation, d’aide à la décision, de personnalisation. Mesure de similarité. Traitement de données séquentielles. Traitement du signal. Text mining.
- Interfaces Web / AJAX : Interface de navigation intuitive et cognitive. Plateforme d’édition intelligente et collaborative de métadonnées pour la qualification et la recherche sémantique de ressources. Visualisation pour la fouille de données.
Développements Informatique - Eclipse, Java/JEE, SOA, DAO, MVC/P, GWT, Tomcat, HTTP, HTML, XML, DNS, TCP/IP, SOAP, JSON, WSDL, Axis2, WEKA, MySQL, SSO, SSL.
EDITIS / SEJER
- Chargé de projet multimédia
2003 - 2006
Réalisations - Doctorat CIFRE. Etudes théoriques, modélisations, expérimentations et implémentations - Plugin Mozilla de génération de traces d’interaction. Interface de visualisation de traces pour l’analyse cognitive du parcours (comparaison multi-utilisateurs et/ou multi-interfaces). Implémentation de méthodes d’apprentissages artificiels pour l’analyse de comportements utilisateurs. Système de génération de conseil personnalisé pour l’aide à l’enseignement.
Développements Informatique - Eclipse, Java/JEE, Weka, W3C (XML, RDF, XHTML, …), UML. Java Swing, XML / XSL / XSLT, XUL, DerbyDB, MySQL.
