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Marie ARBRE

Paris

En résumé

Mes compétences :
Langage SQL
Word
SAS
VB6
Excel VBA
R
EndNote

Entreprises

  • INRA - Statisticienne

    Paris 2017 - maintenant Mise en place d'équations de prédiction de la tendreté et l'adiposité de la viande à partir de l'abondance de protéines dosées dans un muscle par RPPA et de données relatives à l'animal et à sa conduite.

  • INRA - Statisticienne

    Paris 2016 - 2016 Ingénieure d'études en statistiques pour traiter les données d'un protocole de recherche sur les émissions de méthane chez les bovins

  • INRA - Statisticienne

    Paris 2015 - 2016 Pour un consortium de partenaires privés mon projet portait sur la comparaison de 4 méthodes de mesures du méthane chez les bovins. Avec 2 méthodes de référence, le but était de tester les deux autres pour savoir comment elles se plaçaient en terme de répétabilité par rapport à la référence. Ces résultats ont donné lieu à une publication scientifique acceptée dans Animal Production Science et d'une deuxième en cours de rédaction.

  • Centre Jean Perrin - Biostatisticienne

    2013 - 2015 Analyses statistiques et traitement de données en Recherche Clinique dans le domaine de l'oncologie, création de BDD en lien avec les CRF
    Développement informatique d'outils statistiques dans le logiciel interne (programmation en VB6)
    Rédaction d'articles scientifiques

  • Centre Jean Perrin - Stagiaire Statisticienne

    2012 - 2012 Sujet : Arbres généalogiques synthétiques et critères distinctifs selon le risque héréditaire de cancer : application au risque de cancer sein/ovaire
    Compétences acquises : Programmation en VB6, gestion de BDD (Access, SQL), génétique
    Méthodes utilisées : Clustering, AFD, calculs de distances, courbes ROC, régressions logistiques

  • Centre Jean Perrin - Stagiaire statisticienne

    2011 - 2011 Sujet : Modélisation du risque de mutation délétère à partir des arbres généalogiques de familles à risque héréditaire de cancer sein/ovaire
    Compétences acquises : Programmation en VB6, gestion de BDD (Access, SQL), notions de génétique
    Méthodes utilisées : Régressions logistiques, courbes ROC, analyses univariées, ANOVA

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