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Marie COMYN

PARIS

En résumé

Après 5 ans d'expatriation au Japon (suivi de conjoint), je suis rentrée en France et suis a la recherche d'un emploi. Je suis disponible immédiatement.

Mes compétences concernant les statistiques et Bases de données sont :
Profiling, Analyse de campagnes, Textmining, Life Time Value, Cross selling, Scoring, Segmentation, Clustering, Construction de BDD et Datamart, Mise à jour de Datamart, Définition et création d’indicateurs spécifiques en fonction des secteurs d’activité

Mes langues parlées sont :
Anglais (courant)
Japonais (conversation)

Mes compétences en informatique sont :
SAS, Microsoft Office, Excel VBA, SQL, Access, SPSS, SPAD, Oracle, KnowledgeStudio

Mes compétences :
Datamining
Fidélisation
Rétention
SAS
Scoring
Segmentation
Statistiques

Entreprises

  • MRM Partners

    maintenant
  • MRM Partners - Manager : Intelligence client

    2003 - maintenant • Encadrement de 4 consultants
    • Clients (Nestlé, Nespresso, Groupe Canal, Lancôme International, Coca-Cola, AOL, …)
    Création et implémentation de Datamart Marketing (définition d’indicateurs spécifiques, mise à jour mensuelle)
    Analyse statistique des données clients pour l’aide à la décision des dirigeants
    Construction de modèles descriptifs et prédictifs puis déploiement au sein de l’entreprise
    Calcul de Life Time Value
    Analyse de programme de fidélité
  • MRM PArtners

    2003 - maintenant
  • SAS Institute - Responsable pole datamining consulting

    2002 - 2003 • Encadrement de 4 consultants
    • Clients (Orange, Bouygues Telecom, EDF, Finaref, CGOS, L’Oréal,…)
    Audit et conseil pour l’implémentation de solutions SAS pour le Marketing Direct
    Création d’un système de reporting d’activités quotidiennes
    Plan test pour la mise en place de la solution Text Mining de SAS
    Formation des clients aux solutions SAS
  • AID : Analyse Informatique de Données - Chef de projets

    1999 - 2002 • Encadrement de 2 consultants juniors
    • Clients (Carrefour, TPS, Renault, La Poste, Casino, Norauto, Courtepaille)
    Segmentation opérationnelle des clients à 2 niveaux
    Score d’attrition, Score de rétention, Score d’appétence
    Recherche des golden questions permettant de segmenter la clientèle en vue d’adapter les discours Marketing

Formations

  • Ecole Doctorale De L'ENST ENST (Paris)

    Paris 1996 - 1999 Statistiques

    Doctorat

    Informatiques et Réseaux - Obtention d'un doctorat en Statistiques mention très honorable
  • Université Pierre Et Marie Curie (Paris)

    Paris 1992 - 1993 DEA Statistique

    Statistique

Réseau

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