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Martin PIPONNIER

BORDEAUX

En résumé

Mes compétences :
Culture cellulaire
Imagerie 3D
Microscopie de molécules uniques
ImageJ
Python
C/C++
Microsoft
Linux
R&D
Intégration système

Entreprises

  • CNRS, Laboratoire Photonique, Numérique et Nanoscience - Entrepreneur, Prématuration CNRS

    2017 - 2017 Développement d'une expérience de super-résolution
    Travail sur l'automatisation et la miniaturisation de l'expérience
  • CNRS, Laboratoire Photonique, Numérique et Nanoscience - Ingénieur R&D en Intrumentation Optique

    2016 - 2016 Développement d'une expérience de microscopie de super-résolution
  • Explosense - Ingénieur R&D en Intrumentation Optique

    2014 - 2015 Etude d'un système d'acquisition 3D intégral de médicaments (forme et apparence) en chute libre.
    Design d'un prototype dans le respect du cahier des charge du client, notamment en termes de résolution et de cadence. La solution développée faisait appel à un certain nombre de couples de caméras stéréos réparties sur une sphère pour acquérir l'intégralité de l'information 3D d'un médicament en chute libre.
    Application aux chaînes de production industrielle de médicaments.
  • Laboratoire Charles Fabry de l'Institut d'Optique - Post-doctorat

    2013 - 2014 Développement d'une caméra 3D utilisant un tableau non diffractant comme unique élément optique.
    Intégration mécanique et développement d'un programme de contrôle/interface graphique sous Python. Caractérisation des performances 3D en fonctions des paramètres du tableau non diffractant.
    Application à la microscopie de molécules uniques.
    2 Publications
  • Office National d'Etudes et Recherches Aérospatiales - Thèse

    2009 - 2012 Etude et développement de tableaux non diffractant pour la conception de systèmes imageurs spécialisés.
    Dans un contexte de développement de caméras infrarouge miniaturisées à l'ONERA, j'ai étudié le potentiel d'imagerie de réseaux de diffractions ayant la capacité de former une image avec une très grande profondeur de champ. Ces réseaux ont révélé des propriétés uniques pour la détection 3D et pour la co-conception de systèmes imageurs.
    1 brevet concernant un dispositif de télémétrie 3D.
    2 Publications

Formations

Réseau

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