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Mohamed ALAOUI

PARIS

En résumé

Passionné par les mathématiques et la technologie, j'accompagne des transformations digitales en mettant en place des architectures innovantes autour de la Data Science, l'IOT et la Blockchain.

J'ai 13 ans d'expériences en tant que développeur, leader technique, manager IT/MOA et Architecte Solution en banque de financement et d'investissement.

Mes compétences sont techniques, fonctionnelles et organisationnelles.

Je me positionne pour :

➢ Digitaliser des processus métiers
➢ Concevoir des architectures distribuées et/ou décentralisées
➢ Réaliser des projets de Data Sciences
➢ Auditer des architectures
➢ Optimiser le Time to Market
➢ Fédérer des équipes sur une stratégie commune

Contrat : Freelance à 60/70% de mon temps (à définir selon nos contraintes)

Mes compétences :
Architecture SI technico-fonctionnelle
Mathématiques appliquées
Lean Management SI
Planification Organisation, Conception budgetaire
Création de société,Comptabilité
Statistiques
Modélisation
Lean
Gestion du risque
Finance
Probabilités
Analyse de données
Industrialisation de processus
Pricing de produits dérivés : architecture de calc
Text & Graph mining
Manager de proximité de développeurs et de busines
Agile, Scrum
Meneur d’équipe et fédérateur
Génie logiciel
Analyse prédictive, Machine Learning, Deep Learnin
Architecture distribuées
Architecture Big Data
Optimisation du Time to Market
Architectures Front to Back

Entreprises

  • CULTYDATA - Freelance/CEO

    2017 - maintenant - Prospection en tant que Freelance : Consultant & Architecte SI, Data Scientist & Formateur
    - CTO Cultydata : Solution IOT pour la certification de production agricole (Data Science, IOT, Blockchain)

    Ecole Polytechnique, Palaiseau
    CNCP 1527 & CNCP 1544, Data Science cetificate & IOT Certificate
    De mai 2017 à février 2018

    Certificat en Data Science (18 jours) : conduite, conception et mise en place de projet en Data Science du prototype jusqu’à la mise en production. Projet de validation : Module prédictif pour des séries temporelles pour la société JetPack Data https://inventaire.cncp.gouv.fr/fiches/1527/

    Certificat en Internet des Objets (16 jours) : conduite, conception et mise en place de projet en IOT du prototype jusqu’à la mise en production. Projet de validation : Système intelligent de capteurs pour la société CULTYDATA https://inventaire.cncp.gouv.fr/fiches/1544/

  • Bnp Paribas CIB Global Market - Manager, Architecte Solution

    2016 - 2017 - Audit, préconisation et conception des architectures e-commerce du pôle Client & Sales Facing de Global Market CIB dans le cadre d'un projet de convergence et d'industrialisation de la vente de produits financiers (budget de 18M d'euros sur trois ans)
    - Réalisation du schéma directeur d'une transition entre des composants logiciels monolithiques et une architectures distribuées
    - Conduite du changement afin d'adapter l'organisation du pôle pour réussir sa transformation digitale
    - Accompagnement des équipes du pôle et de leurs managers (10 équipes, ~150 personnes)
    - Etablissement de la projection de la solution sur une infrastructure interne
    - Validation de la solution en comité d'architecture transverse de BNP CIB
    - Aide à la mise en oeuvre pour les équipes de développements et de business analyste
    - Métiers : Produits structurées de type dérivées d'actions, certificat, swap ou différentes combinaisons pour des stratégies d'investissement personnalisées.
    - Métiers IT : Industrialisation des processus de ventes et d'entrées en portefeuille des produits structurés
    - Technologies : Single-Page-Application web app, micro-service, KAFKA, BPM, CMMN

  • Bnp Paribas CIB Global Market - Leader technique, Manager IT/MOA

    2013 - 2015 Conception et suivi de réalisation de la plateforme e-commerce Smart Derivatives permettant de concevoir un produit financier structuré ad-hoc, de le valoriser et de le commercialiser
    Mise en place et consolidation d'une organisation agile pour les spécifications, le développement et le test pour une équipe multi-culturelle de 30 personnes basées à Paris, Hong Kong, Londres, New York, Mumbai
    Conception de divers modules dont :
    - Intégration avec les outils de la recherche quantitative (grille de calculs, simulation du comportement des produits, apprentissage pour conseiller les clients de la plateforme)
    - Processus d'émission de produit
    - Processus de valorisation
    - Processus d'entrée en gestion suite à la réalisation d'une vente (processus de booking)
    - Processus de couverture de risque en automatique des produits vendus
    - Processus de personnalisation des produits
    Technologies utilisées : Java, J2EE, Spring, Weblogic, nodejs, SPA, CI

  • Bnp Paribas CIB Global Market - Leader technique P&L Risk

    2007 - 2012 - Conception et réalisation de modules pour l'analyse et l'explication des pertes et profits des positions en produits dérivées de BNP Arbitrage
    - 70% de développement et 30% de gestion d’une équipe de 8 personnes.
    - Découpage et optimisation des chaines permettant le calcul de risque et des pertes/profits (P&L Risk) pour permettre une distribution des calculs
    - Centralisation du module de récupération de position
    - Initiation de l'intégration des calculs et des simulations au système central de calcul de prix
    - Technologies utilisées : JAVA core, Multithreading, JPA, Hibernate, Sql server, Oracle, profiling et audit, Data Base partitioning, Weblogic & Tomcat, Distributed JMS, JVM optimisation, J2EE, Spring
    - Tuning d'une architecture distribuée de plus de 200 jvms

  • CIF BPI - Full Stack développeur et responsable d’application

    2005 - 2007 Missions effectuées :
    - Réalisation complète d'un frontal pour la gestion de prêts immobiliers pour les employés d'une grande entreprise d’énergie : « Front 3600KJ »
    - Technologies utilisées : J2EE, Struts, Hibernate, Spring, Weblogic, Oracle
    - Cartographie du Système d’information BPI pour proposer un plan d’évolution de l’architecture crédit front to back à la direction générale. Ce travail a été effectué en collaboration avec le DSI de BPI

    Détails de l'expérience :
    - Mission Full Stack avec des tâches dev & ops
    - Accompagnement de la migration de la production vers des équipes à Toulouse
    - Module d'interrogation Banque de France
    - Module de transfert de données électronique au gestionnaire d'assurance et conception technique de la tarification d'assurance
    - Conception technique pour l'harmonisation Bâle II
    - Module de transfert AS/400
    - Module de lissage de prêt
    - Module de suivi de dossier
    - Module de gestion de la tarification crédit
    - Administration de l'application
    - Rapport de statistiques mensuelles
    - Support niveau 3 (fonctionnel et technique)
    - Formation des référents régionaux CIF et des utilisateurs de 3600KJ

  • Lenôtre - Ingénieur d'étude Front/Back End

    Paris 2005 - 2005 - Etudes et développements pour l'application web DIAMANT : « Planning, Devis, Facturation »
    - Technologies utilisées : Java/J2EE, Struts, OJB (Object Java Binding), Html, JavaScript

  • Inria-SNCF-Laboratoire Bdx2 - Stage Ingénieur

    2002 - 2004 STAGES

    INRIA – Raffinement adaptative de maillage
    2004 (6 mois)

    • Simulation numérique avec des maillages non structurés de phénomène de diffusion

    • Analyses numériques et équations aux dérivées partielles
    (Https://sites.google.com/site/simowebpage/Divers/projet-de-fin-d-etude)

    SNCF Recherche – Exploitation des boîtes noires des TGV
    2003 (65mois)

    • Exploitation d’une base de données référençant les trajets TGV

    • Génération de diagramme signaux/vitesses de référence pour une étude comportemental sur les conducteurs de TGV
    (Https://sites.google.com/site/simowebpage/Divers/stage-a-la-direction-de-la-recherche-sncf)

    Laboratoire Bordeaux 2 – Modèle neuronal en Science cognitive
    2002-2003 (3 mois)

    • Réalisation d’une plateforme de comparaison de certains modèles de la mémoire humaine
    (Https://sites.google.com/site/simowebpage/Divers/etude-en-science-cognitive)
    • Machine Learning : Bidirectional Associative Memory (BAM) & Theory Of Distributed Associative Memory (TODAM)

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