Menu

Mohamed Anas MOUAFFAK

TUNIS

En résumé

Je suis un diplômé de l’école supérieure de la statistique et de l’analyse de l’information de Tunis (ESSAIT).

Cet établissement a pour mission de dispenser une formation d’ingénieurs axée sur la statistique, l’analyse de l’information, l’économie et l’informatique.
En outre, elle confère à l’ingénieur diplômé de l’ESSAIT les compétences suivantes :

•Une maitrise de la collecte et de l’analyse des données par l’outil informatique en vue de prises de décision motivées
•Une modélisation statistique pour la prévision ou la validation d’une décision
•Une bonne culture de l’entreprise.


A travers mes études, j'ai pu développer des qualités de rigueur et d'autonomie, auxquelles s'ajoute mon caractère personnel, enthousiaste et motivé. J'ai également de l'expérience.

Mes compétences :
R
Actuariat
Assurance
SAS
SQL
Gestion de projet
Statistiques

Entreprises

  • Datametrix AG - Ingénieur Biostatisticien en recherche clinique

    2013 - maintenant • Détails des missions principales :
    - Implémentation des Programmes SAS pour l’analyse des essais cliniques
    - Programmation des derived datasets et des TLFs .
    - Implémentation et développement des macros SAS standards pour les études cliniques
    - Le développement, l’optimisation et la standardisation de programmes
    - Veille et conseils en programmation SAS.
    - Analyse et la validation des résultats.
    - Rédaction des rapports ou modules.

    • Outils: Programmation SAS (SAS Base, Sas SQL, SAS Macro)

  • INBOX - Ingénieur Dataminer chargé d’études statistiques

    MALAKOFF 2012 - 2013 Data Analyst

    • Outils : SAS base, SAS entreprise Miner, Excel, Sphinx iQ.

    • Data profiling:
    - Examiner les données dans différentes sources de données existantes (BD, fichiers,...)
    - Collecter des statistiques et des informations sur ces données
    - Réalisation de scores, de segmentations
    - Construction de la base d’étude
    - Échantillonnage
    - Analyse descriptive / étude des corrélations
    - Construction des modèles de score, segmentation
    - Reportings mensuels : Programmation, automatisation, lancement
    - Création des questionnaires en ligne...

  • PROTEGYS Services - Chargé des études statistiques et actuarielles

    2011 - 2012 ingénieur statisticien Chargé d'études statistiques et actuarielles :

    • Outils : SAS base, SAS entreprise guide, Tricast, MASSAI, Access, Excel, Excel VBA.

    objectif1:
    - Vérifier les fichiers reçus de la part des partenaires et alerte en cas de problèmes.
    - faire les retraitements sur les primes et sinistres.
    - Analyser en cas de déviance du cadrage comptable ou des résultats.
    - Automatiser les retraitements sous SAS.
    - Autonomie sur les retraitements des fichiers primes et sinistres, TRICAST et Excel.
    - Standardiser les reportings tricast existant.
    - Coopération avec les intervenants ESAT (comptabilité technique, extractions, …).

    objectif2
    - Analyser les données reçues du partenaire (primes et sinistres).
    - Remonter les anomalies avec proposition de solutions.
    - Générer les indicateurs techniques du portefeuille.
    - Participer à l’analyse des résultats obtenus.

    objectif3:
    - Préparations des fichiers servant à établir les tarifs (consolidation des primes et sinistres, homogénéiser les données des différents fichiers).
    - Comprendre la démarche à suivre et le modèle théorique à appliquer.
    - Alerter au cas de non fiabilité des données
    - Respecter les délais.

  • ORANGE Tunisie - Stagiaire

    Paris 2011 - 2011 Projet de fin d’études avec mention « Très bien »

    • Segmentation du marché selon des modèles analytiques et calcul de la performance des revendeurs:

    1- analyse de survie des retailers pour lutter contre le phénomène de churn.
    2- segmenter ensuite les revendeurs selon leurs performances et émettre une identité a chaque segment.
    3- Calcul des matrices de transition pour visualiser le mouvement interclasse
    4- faire une régression linéaire dont le but est de prédire les valeurs des facteurs de performance.
    5- construction d'un arbre de décision.
    6- Construction d'un score qui aura pour objet d’étudier les compétences des PDR selon un autre critère de performance.
    -7 construction d'un modèle d'optimisation (formules incentives ou commissions ayant comme conséquence l'incitation des retailers a produire plus et a migrer vers les segments de bons profils.


    • Outils : SAS Base, SAS Entreprise Miner, R, SPAD, Excel, Lyx, Latex, Beamer

  • TUNISIE TELECOM -  Stagiaire

    2010 - 2010 Analyse et Stratégie Commerciale

    • Analyse descriptive, Modélisation (ACM), construction de score pour les abonnées.

    • Outils : SAS, Excel

  • TUNISIE VALEURS - Stagiaire

    2010 - 2010 • Évaluation bancaire
    évaluation de la prestigieuse banque : BT

    • Outils : Excel + Macro Excel

  • UBCI Groupe BNP PARIBAS - Stagiaire

    2009 - 2009 • Collecte, analyse des données et analyses descriptives

    • Outils : Excel

  • Société Tunisienne d'Assurance et de Réassurance – Assurance vie, réassurance - Stagiaire

    2009 - 2009 • Étude et analyse des données manquantes chez les naissances et les décès en Tunisie

    • Outils : SPSS, Excel

Formations

  • École Supérieure De La Statistique Et De L'Analyse De L'Information (ESSAIT) (Tunis)

    Tunis maintenant

  • ESSAIT (L'Ariana)

    L'Ariana 2008 - 2011 Ingénieur en statistique et analyse de l'information

    Statistique et analyse de l'information - Statistique, analyse des données, Data-mining, Programmation, Économétrie, Modélisation, Prévision, Aide à la décision

  • Institut Préparatoire Aux Etudes D'Ingénieur El'Manar (El Manar Ii)

    El Manar Ii 2006 - 2008

Réseau

Annuaire des membres :