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Mohamed MFOUSSIE NCHIMOUN

PARIS

En résumé

Diplômé d'un Master II de Mathématiques et Modélisations, j'ai une expérience significative dans la construction et la mise en place des outils d'aides à la décision.
Reconnu pour ma rigueur, ma détermination et mon goût du travail en équipe, faire parler les chiffres est ma passion.

Mes compétences :
Modélisation
Scoring
Data mining
Études statistiques
PSPAD
Redmine
R
Business Intelligence
SAS Enterprise Guide
SAS BASE
SGBD
SQL
WinSCP
VBScript
Microsoft Excel
Visual Basic
Certification ISTQB

Entreprises

  • Société Générale - Data Analyst

    PARIS 2016 - 2017 Contexte :

    Analyse de la qualité de données du SIRH sur la chaine de valeur formation, avec un focus particulier sur l’outil MyLearning, utilisé pour la réalisation des formations obligatoires.

    Missions Opérationnelles :

     Réalisation d’un gap analysis entre MyLearning et les systèmes en amont
     Remonter les dysfonctionnements identifiés
     Proposer et suivre les solutions mises en œuvre
     Participer aux points de coordinations et réaliser les comptes rendus
     Réaliser les reportings mensuels présentant pour chaque entité le taux de participation à la formation obligatoire

  • CA-CF - Analyste quantitatif

    2016 - 2016 Contexte :

    Dans le cadre de la migration en IRB de ses encours standard, CACF a souhaité analyser les similitudes entre le portefeuille standard et ceux existants en IRB. Le but étant de constituer un dossier qui démontre l’homogénéité entre les deux portefeuilles en termes de profil de risque et de comportement client.

    Missions Opérationnelles :

     Identification des portefeuilles de comparaisons
     Construction et fiabilisation des données d’étude
     Calcul et comparaison des taux de défaut par CHR
     Calcul du score et des indicateurs de performances (Gini, Taux de défaut par note de score) sur tous les portefeuilles standard et leurs correspondants en IRB
     Analyser et comparer la distribution des variables du score

    Environnement Technique: SAS, Excel

  • MAAF - Groupe Covéa - Chargé d'études statistiques

    Chauray 2015 - 2016 Au sein du service pilotage et statistiques de la MAAF, j'interviens comme chargé d'études statistiques/prévisionniste sur l'expérimentation d'un modèle de gestion de l'activité sinistre MAAF. L’objectif étant d’optimiser la charge de travail des centres de gestions et d'améliorer l'accessibilité client.

    Mes tâches les plus significatives comptent :

    - la construction des modèles statistiques pour la prévision des volumes « d'appels de déclarations et de gestion »;

    - le développement sur SAS et Excel VBA des outils dynamiques de collecte de données et de restitution de rapports pour le suivi de l'expérimentation;

    -le développement de l'outil de planification des activités des centres de gestion sur Excel/VBA;

    -la production d'une note méthodologique décrivant les étapes d'implémentation du Modèle Linéaire Généralisé sur SAS.

  • Groupe BPCE - Consultant MOE – 1ETP

    PARIS 2014 - 2015 Mise en place support et maintenance des applications BALE III de la BPCE en TMA

    Interlocuteurs : équipe AMOA, Chef de projet Bâle III

    - Calcul du Ratio de Liquidité Bale III conformément à la nouvelle règlementation en vigueur

    - Développement et recette du moteur de calcul d’indicateurs «EBA»

    - Traitement des évolutions, amélioration des programmes existants

    - Réalisation des recettes technico-fonctionnelles

    - Etudes de faisabilité et choix des solutions techniques à mettre en œuvre

    - Industrialisation du processus de production des rapports «QIS» et «EBA».

    Environnement technique : SAS Entreprise Guide – SAS UNIX – SQL DB2 – Pack Office – PSPad

  • Crédit Agricole Consumer Finance - Consultant chargé d’études statistiques – 1ETP

    Montrouge 2013 - 2013 - Documenter les processus de ventilation des portefeuilles des dossiers contentieux sur les outils de gestion IMX et 3270

    - Analyse statistiques des flux de demandes d’assistances générés par les métiers dans le but de définir et mettre en place des outils de contrôle sur IMX

    - Réaliser les reportings mensuels du suivi d’activité de l’équipe

    - Améliorer l’outil de suivi d’activité et de reporting

    Environnement technique : IMX – 3270 – Excel – VBA – Tableau de Bord

  • Crédit Agricole Consumer Finance - Chargé d'études statistiques

    Montrouge 2013 - 2013 Optimisation de la méthodologie de construction des scores selon les axes suivants

    - Etudier l’impact du choix de codification de la variable cible sur la qualité d’un modèle de score

    - Etudier et comparer avec les méthodes existantes les performances d’un algorithme de segmentation des populations en catégorie de risque

    - Expérimenter deux méthodes de modélisation du risque de crédit alternatives à la régression logistique : la méthode Disqual et celle dite des scores imbriqués sur observation médiane

    - Expérimenter les méthodes existantes de réintégration des refusés

    - Définir et mettre en place un indicateur de performance d’un score.

    - Construction d’un score d’octroi

    Environnement technique : SAS/Macro/SQL – SAS Entreprise Guide – VBA – Excel – R – Power Point

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