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Entreprises
IKO system
- Data Scientist Junior
2016 - maintenantIKO System is an outbound prospecting and email engagement platform for B2B Sales and Marketing professionals.
We build strong, predictable pipelines by helping marketing and sales teams balance their inbound and outbound strategies. Prospectors zero in on the right decision-makers in their market with the power of predictive analytics, then efficiently trigger meetings thanks to automated email scenarios. Our partnerships with Western Europe’s biggest data providers, along with CRM and Marketing Automation integration, allows us to streamline the entire prospecting and engagement process for world-class customers like Marketo, Oracle and HP.
Named ‘Cool Vendor’ by Gartner in 2015, IKO System is dedicated to ‘Smart Prospecting’: helping sales teams spend more time having valuable conversations, strengthening their pipeline and expanding their business.
University of Manchester
- MSc thesis
2015 - 2015Thèse de Master : Reconnaissance automatique d’actions humaines à partir de vidéos
Création d’un modèle de reconnaissance automatique d’actions humaines, en temps réel, à partir de vidéos, en utilisant des techniques de vision par ordinateur pour extraire les principales caractéristiques de chaque vidéo et de Machine Learning pour la reconnaissance de l’action réalisée. Apprentissage sur l’ensemble de données Weizmann. Intégration de ce modèle dans un prototype capable de capturer le flux d’une webcam et en prédire l’action exécutée via une interface graphique utilisateur. Evaluation du modèle en deux temps: simulation sur l’ensemble de données Weizmann et en situation réelle en utilisant le prototype conçu. Implémentation en C++.
GFI Informatique
- Stagiaire
Saint-Ouen2014 - 2014Conception, réalisation et validation des cubes d’analyse décisionnelle métier, ainsi que leur intégration au produit GFI-SSP (verticalisation de l’ERP Microsoft Dynamics AX pour le secteur public français)
Esabora
- Stagiaire
2013 - 2013Analyse et développement d’un module d’import XML intégré au noyau des applications web de gestion collaborative esabora : analyse des besoins et contraintes, rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles, implémentation du module en PHP, JavaScript, SQL/pgSQL, Ajax, HTML.
Formations
University Of Manchester (Manchester)
Manchester2014 - 2015MSc in Advanced Computer Science with specialization in Artificial Intelligence
Awarded with Distinction
Cours :
- Foundations of Machine Learning
- Modelling and Visualization of high-dimensional data
- Data Engineering
- IT Governance
- Automated Reasoning and Verification
- Optimization for learning, planning and problem solving