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Nicolas FLAMENT

Paris

En résumé

Mes compétences :
Access
Excel
Word
SAS
Excel VBA

Entreprises

  • PEARL IT Consulting - Chargé d'études statistiques

    Paris 2011 - maintenant Dans le service Marketing, plus précisément dans le domaine Fichier de Cofidis, j'ai participé à l'intégration et à l'animation marketing des fichiers C2C et Créfidis dans le SI Cofidis. Actuellement, je travaille sur la migration de Cofidis vers le SI du Crédit Mutuel côté décisionnel Marketing.

    Réalisation d'études, recette, études et réécriture de programme dans les différents Systèmes d'Informations
  • Crédit Agricole Consumer Finance - Chargé d'études

    Montrouge 2010 - 2011 J'ai été chargé du pilotage de l'activité Contentieuse de CaCf au sein de la Direction Crédit : Créations, modifications et mise à jour de suivis, réalisations d'études et recette.

    Logiciels utilisés : Sas, Excel, Macro VBA Excel, Word
  • Finaref - Chargé d'études

    2008 - 2009 J'ai été chargé du recouvrement Judiciaire (études, reporting (Mise à jour, création et évolution) ainsi qu'une participation au projet LECT), du pilotage du prestataire Web Help, des reporting recouvrement automatique (Mise à jour), des paiements par carte bancaire et d'une partie du recouvrement Amiable (études et création/évolution des tableaux de bord). Durant cette période, j'ai approfondi mes connaissances en SAS et Excel mais j'ai également été amené à utiliser le logiciel Access.

    Logiciels utilisés : SAS, Excel, Macro VBA Excel, Word
  • Crédit Agricole Nord de France - Chargé d'études statistiques

    LILLE 2007 - 2007 Stage de fin d'études d'une durée de six mois. Mon stage a porté sur la création de groupes homogènes d'agences dans le but d'aider à la fixation et au suivi des objectifs.
    Dans un premier temps, il a fallu sélectioner les données potentiellement intéressantes pour l'études dans la base de données. Ensuite, il a fallu regrouper ces données par agence et vérifier l'exactitude de la matrice de travail ainsi créée. Enfin, réaliser les différents groupes par des méthodes d'analyse de données notamment des classifications hiérarchiques ascendantes.

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