Mes compétences :
Datamining
Décisionnel
Informatique
Modélisation
Prévision
Statistiques
Entreprises
GN Research
- Chargée d'analyse et de modélisation
2011 - maintenant1. Analyse et modélisation de problématiques statistiques dont :
- Modélisation asymétrique des critères de satisfaction client
- Modèle de prévision de séries temporelles
- Scoring, segmentation et typologie de populations
- Conception et développement d'un modèle contributif à l'expérience de marque grâce aux réseaux bayésiens
2. Développement d’outils informatiques dont :
- Traitement de fichier client
- Outils statistiques (tests, marge d’erreur, redressement)
- Automatisation d’analyses statistiques (régression, discrétisation…)
- Création d'un outil de planification et d'un simulateur du modèle contributif
3. Responsable de la démarche qualité sur le Système d'information avec :
- Mise en place d'une architecture réseau normalisée
- Conception et création d'un wiki et d'un portail web
2010 - 2011Chargée d’études statistiques sur l’analyse de données vis à vis de mesures thermiques
- Mise en place de la méthodologie d’analyse
- Analyse multidimensionnelle et test de significativité :
* Série temporelle des mesures thermiques
* Analyse en Composantes Principales (ACP) + Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
* Classification mixte
* Analyse Factorielle Discriminante (AFD)
* Prise en compte de la temporalité des mesures
EDF Recherche et Développpement
- Statisticienne Stagiaire
2009 - 2009Analyse critique de la sensibilité d'estimation de modèles de fiabilité d'âge virtuel sur le logiciel MARS :
1. Simulation de modèle de fiabilité :
- 2 modèles probabilistes de fiabilité: AGAN, ABAO, ARA, et ARI
- logiciel MARS (Maintenance Assessment of Repairable Systems): outil pour l'évaluation du vieillissement et de l'efficacité de la maintenance pour des systèmes réparables
- prise en compte des maintenances préventives et correctives
- prise en compte des censures à droite et à gauche
2. Évaluation de la robustesse d'estimation :
- Analyse de la variabilité des paramètres des modèles probabilistes.
Mediscan
- Statisticienne Stagiaire
2006 - 2006Observatoire de l’hypertension artérielle, à partir de questionnaires patient et médecin :
- Formation des bases
- Analyse statistique descriptive et régression logistique
- Rédaction d’un rapport
Paris2007 - 2010Statistique mathématique et des processus, Modèle linéaire, Analyse de données, Séries chronologiques, Statistique non paramétrique, Probabilité, Statistique inférentielle, Contrôle de qualité, Plan d’expérience, Sondage, Réseaux neuronaux
