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Philippe GERVAIS

LA ROCHELLE

En résumé

Mes compétences portent sur l'ensemble de la chaîne de traitement de données : acquisition, stockage, traitement, affichage sur desktop ou en client léger. Les données scientifiques sont le domaine où j'ai le plus d'expérience, mais j'ai également travaillé sur de la gestion de code source et de la vision par ordinateur.

Mes compétences :
Statistiques
Python
Javascript
Traitement du signal
Traitement de données
Web
Html
CSS

Entreprises

  • Pi R&D - Lead developer / architecte

    2010 - maintenant Pi R&D est un éditeur logiciel, qui fournit des solutions d'intégrations d'applications web et iseries/AS400. Cette technologie permet la fusion virtuelles d'applications, ainsi que l'ajout de fonctionnalités, sans modification des produits intégrés.
    Je suis responsable des aspects techniques du développement du progiciel et travaille en collaboration avec une équipe d'une dizaine de personnes. Je participe à la formation et la montée en compétence de l'équipe, ainsi qu'à la veille sur les outils et méthodes de travail utilisables par l'entreprise.

  • Université de La Rochelle - Maître de conférence

    la rochelle 2006 - 2010 Mon travail de maître de conférence a été dans la suite logique de ma thèse, en mécanique des fluides expérimentale. J'ai développé un système de mesure de vitesse lagrangienne utilisant des caméras haute fréquence. La partie la plus importante a consisté à concevoir et implémenter la chaîne de traitement des images enregistrées par les caméras. Ce programme a été réalisé en python, avec les bibliothèque numpy, scipy et opencv.

  • Signal développement - Ingénieur

    2005 - 2006 La mission qui m'a été confiée chez Signal-développement a consisté en la réalisation de prestations de mesures de bruit sur une maquette de portière automobile. Mon travail a été de participer à la conception de l'expérience, de réaliser la campagne de mesure, de traiter et interpréter les données.

    Cette expérience m'a permis d'utiliser un grand nombre de techniques de mesures, dont velocimétrie par imagerie de particules vélocimétrie laser, fil chaud, mesures acoustiques, mais aussi d'acquérir de l'expérience sur le traitement d'une grande quantité de données, de format varié (images, signaux temporels échantillonnés régulièrement ou non).

Formations

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