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Quentin TABURET

BREST

En résumé

Issu de la formation ingénieur à l'ISEN Brest, j'ai choisi la majeure Technologies Biomédicales car je porte un grand intérêt pour le domaine de l'Imagerie et de la Santé. J'ai effectué ma dernière année de cycle ingénieur à l'Université de Sherbrooke (Québec) en Maîtrise de Génie Electrique/Informatique dans le cadre d'un double diplôme. Je viens de finir mon stage de fin d'études au sein du laboratoire SePEMeD - IMT Atlantique et de la société Medecom. Mon travail concernait la classification d'images médicales avec des techniques de Deep Learning.

Mes compétences :
C++
Traitement d'images
Linux
C
OpenCV
Imagerie médicale
Python
Matlab
Deep Learning
Tensorflow

Entreprises

  • Ironova - Ingénieur R&D

    2018 - maintenant

  • IMT Atlantique, Medecom - Stage : Intégration d'un module de deep learning dans un système d'archivage d'images médicales

    2017 - 2017 Classification d'images médicales en fonction de la région anatomique et de la prise de vue grâce à un réseau de neurones convolutifs (CNN) et déploiement de la solution pour un système d'archivage.

    Localisation de la région d'intérêt dans une radiographie à l'aide d'une Régression

    Framework & langage : Tensorflow / Python

  • Université de Sherbrooke - Neurosciences Computationnelles

    Sherbrooke 2017 - 2017 Simulation du déplacement d’un Hexapode par un réseau de neurones à décharges : Brian2, Python

    Réseau de neurones avec apprentissage profond pour la reconnaissance de chiffres manuscrits : TensorFlow, Python

  • Université de Sherbrooke - Projet : Prothèse de main Myoélectrique

    Sherbrooke 2016 - 2016 Chaîne d'acquisition d'un EMG avec électrodes de surface
    Programmation en langage C sur micro-contrôleur PIC18 pour commandes moteur
    Conception interdisciplinaire avec 2 équipes mécaniques

  • ISEN Brest - Projet : Traitement d’images et de vidéos embarquées

    BREST 2016 - 2016 Détection et suivi des lignes de circulation, assistance conducteur
    Solution logicielle : C++, OpenCV
    Solution matérielle : Vivado HLS
    Implantation de la solution matérielle sur un FPGA Xilinx Zynq

  • HelpX - Durrow , Irlande - Free volunteer exchange abroad

    2015 - 2015 Jardinage, peinture, déménagement

  • ISEN Brest - Projet : Réalisation d'une interface pour un bras manipulateur (robot Youpi)

    BREST 2015 - 2015 Création d'une carte électronique
    Programmation d'un FPGA en VHDL (ModelSim, Quartus)
    Logiciel adapté au robot en langage C

Formations

  • Université de Sherbrooke (Sherbrooke)

    Sherbrooke 2016 - 2017 Maîtrise Génie Electrique

    Bio-ingénierie / Neurosciences / Gestion de Projet

  • ISEN

    Brest 2011 - 2017 Ingénieur

Réseau

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