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Rahanatou ALICHINA GADO

NANTERRE

En résumé

Etudiante en Master 2 en Économétrie et Statistiques Appliquées,ma formation couvre les domaines de l’analyse économique quantitative et de l’aide à la décision. Les compétences que j'ai acquises dépassent le cadre de la statistique appliquée et de l’économétrie, pour couvrir les champs de l’économie, de l’informatique et de la gestion. J'ai également à mon actif plus de 300 heures d'apprentissage des solutions SAS® d’Informatique Décisionnelle.
Je suis à la recherche d'un emploi chargée d'études Statistiques dans le domaine du risque. Disponible à partir d'Octobre 2014. Mobilité France et Etranger.
Lien vers mon CV en ligne:
http://www.univ-orleans.fr/deg/masters/ESA/CV2014/CV%20Alichina%20Gado.pdf

Mes compétences :
Finance quantitative
Econométrie
Méthodes de Scoring
Statistiques
Data mining
Techniques de classification
Techniques statistiques de prévisions (VAR, ARMA)
SAS Base, SAS/SQL, SAS/OR,SAS STAT, SAS/IML,
R, Geoda, Java, Maple

Entreprises

  • CGI (Créateurs financiers) - Chargée d'études statistiques

    2015 - maintenant

  • Société Générale - Stagiaire chargée d'études statistiques Risque

    PARIS 2014 - 2014 Les établissements bancaires doivent, au titre du risque de crédit, effectuer leurs propres estimations de probabilité de défaut (PD) pour passer à l'approche notations internes (IRB). Dans ce cadre, le développement de modèles de score ne constitue pas une fin en soi. Une fois estimées, les valeurs prises par le score permettent de regrouper les contreparties en classes homogènes vis-à-vis du risque de défaillance (CHR), classes à partir desquelles sont établies les estimations de PD utilisées pour le calcul des exigences en fonds propres réglementaires.
    Après avoir pris connaissances des contraintes réglementaires liées à la segmentation en CHR,j'ai en charge les missions suivantes:
    • proposer des méthodes statistiques permettant la construction de CHR (définition de critères de différenciation du risque et d’homogénéité, choix du nombre de classes, etc.),
    • tester ces approches sur données réelles et identifier leurs avantages et inconvénients respectifs,
    • documenter et présenter les résultats de l’étude aux membres de l’équipe GOV,
    • créer des macros utilisables par l'équipe GOV (Gouvernance et Validation des modèles de risque)

  • Université d'Orleans - Tutrice

    Orléans 2012 - maintenant Aider 7 étudiants de Licence 1 à comprenndre leurs cours, à developper une méthodologie de travail afin de réussir leur année.

  • BIA-NIGER - Stagiaire

    2012 - 2012 Traitement des chèques (vérification,saisie)
    Compensation à la BCEAO

  • BIA-NIGER - Stagiaire

    2011 - 2011 Gestion des comptes clients
    Gestions des opérations courantes (retrait,dépôt)

  • Adecco - Intérimaire

    Villeurbanne 2010 - maintenant Inventaires
    Manutention

Formations

Réseau

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