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Kalzoumbé PALLAYE

Villeneuve-d'Ascq

En résumé

Passionné de statistiques, je maîtrise les logiciels de calcul (SAS,R, Geoda,..) et je possède un esprit de synthèse et d'analyse.
Actuellement, je suis consultant en data science à Softcomputing.

Mes compétences :
Microsoft PowerPoint
SAS
R
SQL
Microsoft Word
Microsoft SQL Server
Microsoft Excel
Analyse spatiale
Data mining
Statistiques
Séries temporelles

Entreprises

  • Cofidis - Chargé d'étude marketing

    Villeneuve-d'Ascq 2017 - 2017 -Elaboration, développement et déploiement d’un modèle de segmentation RFM
    -Migration des programmes SAS vers le nouveau Système d’Information
    -Descriptif et mapping des données, utilisées pour la RFM, dans l’ancien et nouveau S.I.
    -Elaboration et création d’un Reporting mensuel

  • AGIRA - Chargé d'étude statistique

    Tamatave 2015 - 2016 -Analyse comportementale des clients « assurances automobiles »
    -Réalisation de la plateforme d’études – Statistiques descriptives
    -Réalisation d’une segmentation des clients avec description des segments

  • Projet scolaire - Chargé d'étude marketing et statistique

    2013 - 2014 -Production de séries chronologiques sur les banques françaises provenant des bases comptable (bilan, comptes de résultat) ou prudentielle (ratios réglementaires) établies à partir des reporting obligatoires à l’ACPR
    -Méthodes de Scoring :
    Modélisation d’un score d’octroi de crédit sur la demande financée et refusée avec proposition de méthodologies de réintégration des refusés.
    Méthodes de Prévision :
    - Sur un jeu de données, désaisonnalisation, estimation,génération de prévisions et choix du meilleur modèle
    Bootstrap & Simulation :
    -Application de la stratégie séquentielle de Holden & Pearman de test de racine unitaire
    Économétrie des Variables Qualitatives (modélisation ARCH, GARCH, Value at Risk,Logit, Probit, Tobit )
    -Techniques économétriques
    Séries temporelles (modélisation ARMA ARIMA SARMA SARIMA VAR VECM),économétrie des
    données de panel, économétrie semi et non paramétrique, techinques de simulation (Monte Carlo,
    Boostrap), analyse des données (ACP, AFD, ACM) technique de classification, modèle de scoring,modèle de durée, méthodes de prévision.

  • Airtel - Chargé d'étude marketing et statistique

    2013 - 2013 AIRTEL SA Dir Marketing - Stage – 2013 – secteur TELECOM (environnement SAS)
    -Automatiser, industrialiser et optimiser des modèles de sélections
    -Mise en place d’un score d'attrition  / calcul churn

Formations

  • Université Lille 3 Charles De Gaulle

    Villeneuve D'Ascq 2016 - 2017 Master 2 mathématique et Informatique Appliquée aux science Sociales et Humaines (MIAHS)

  • Université De Lille 1 (Sciences Et Technologies) IUT « A » Département Informatique

    Villeneuve D'Ascq 2015 - 2016 Master 2 en économétrie appliquée

    Le Master Econométrie (EA) offre aux étudiants l’opportunité d’acquérir une formation sur deux ans dans les domaines de l’analyse économique quantitative et de l’aide à la décision. La dualité de cette formation, à la fois théorique et appliquée, permet d’acquérir des compétences reconnues tant dans le monde professionnel que dans le cadre de la préparation d’un doctorat d’économie appliquée.

  • Université Orléans

    Orleans 2013 - 2014 Master en Économétrie et Statistique Appliuéee

Réseau

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