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Reda FENJIRO

Vélizy-Villacoublay

En résumé

FORMATION

2005/2002 ENSEA, Ecole Nationale Supérieure de l’Electronique et de ses Applications – Cergy
Spécialité de 3ème année : Signal, Temps réel et Communications numériques.
Communications numériques, traitement du signal, traitement temps réel, analyse spectrale, traitement d’antenne, filtrage adaptatif, détection estimation, temps-fréquence ondelettes, classification, réseaux de neurones, codage de la parole.

2000 / 2002 DEUG Sciences de la matière, Faculté de Basse-Normandie – Caen
Spécialité : Electronique, électrotechnique, et automatisme.

Mes compétences :
Gsm
Telecom

Entreprises

  • ALTRAN - Consultant

    Vélizy-Villacoublay 2010 - maintenant Developpement driver Linux dans l'equipe Component Verification chez Infineon Technologies

  • TES electronic solutions - Embedded software engineer

    2009 - 2009 - Developpement Linux driver pour e-Book (prohet SYLEN)

    - Portage Linux pour la plateforme de reference TES:
    http://www.tesbv.com/images/PressReleases/pr_tes_titan.pdf

    - Developpement Linux pour systeme embarque de gestion de flotte
    (GPS, GSM-3G)

  • Texas Instruments - Consultant Software

    Villeneuve-Loubet 2006 - 2009 Support technique niveau 2/3 : Audio/ Modem/ RF :

    · Bug Fixing
    · Interface client sur site: Integration camp
    · Modem release
    · Integration & validation Modem-L1

    Design, implementation, test & release des fonctionnalites :

    · L1-Power management optimization
    · RF-L1 interface customization
    · Developpement Audio & Modem pour le mode UMA (Voice over IP).
    - gestion des handover GERAN-GAN.
    - gestion des sessions audio

  • THALES simulation & training - Stagiaire

    2005 - 2005 THALES Training & Simulation – Cergy
    Projet de fin d’études, Mention Très Bien.
    Traitement d’images satellites pour la génération de visuels de simulateurs aériens

    • Etudes des diverses imageries satellites et outils dédiés (coûts, contraintes, fonctionnalités)
    • Mise en place d’un processus de correction colorimétrique sous Erdas Imagine d’images satellites afin de fusionner les imageries aériennes et satellites au sein d’une même simulation
    • Mise en place d’un processus d’extrapolation de données d’altimétrie (SRTM) par l’algorithme topogrid sous ArcGIS.
    • Caractérisation du terrain de simulation par classification
     Intégration des données d’altimétrie dans le processus de classification.
     Evaluation des performances des différents algorithmes de classification spectrale :
    Classification d’images multispectrales par les algorithmes de Maximum de vraisemblance, Echo et Distance minimale.
    Classification d’images hyperspectrales par signatures spectrales.

    Environnement :
    - Images satellites : Ikonos, Quickbird, Landsat, Aster, Aviris, Hydice, SRTM
    - Logiciels : Erdas Imagine, ArcGIS, Er Mapper, Multispec, MicroMSI
    - Langages : sml (langage dédié Erdas Imagine), aml (langage dédié ArcGIS), C/C++

Formations

Réseau

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