Ingénieur de recherche chez Philips Research France.
Mes compétences :
Traitement d'image
Recherche et développement
Image processing
C++
MATLAB
Intelligence artificielle
Recherche
Entreprises
Philips
- Ingénieur de recherche
Suresnes2015 - maintenant
Philips
- Ingénieur doctorante
Suresnes2012 - 2015Doctorat CIFRE sur la localisation et segmentation multi-organes en imagerie 3D.
Telecom-Paristech
- Ingénieur recherche
paris2012 - 2012Etat de l'art et développement d'une méthode pour la segmentation automatique du corps calleux dans des images IRM 2D.
Travail en collaboration avec des radio-pédiatres de l'hôpital du Kremlin-Bicêtre.
Philips Healthcare- Medisys
- Stagiaire
2010 - 2010Ce stage de fin d'étude d'une durée de 6 mois s'est déroulé au sein de l'équipe de recherche Medisys chez Philips Healthcare.
But : Développement d’un prototype de reconnaissance automatique de formes pour des images IRM 3D en basse résolution.
Techniques mises en œuvre : segmentation, méthodes de classification et apprentissage sur base de données.
Compétences développées : travail en collaboration à distance (équipe hollandaise), suivi de projet et rédaction d'un mémoire en anglais.
Thales D3S Dpt ThereSiS
- Stagiaire
2009 - 2010Ce stage a été réalisé en collaboration avec mon école EURECOM dans le cadre d'un projet sur 3 mois.
- Etat de l'art sur la détection et segmentation de foule en vidéo-surveillance.
- Implémentation d'une solution à base de vecteurs caractéristiques (SIFT : Scale Invariant Features Transform).
- Travail en grande autonomie et prise d'initiatives.
- Enrichissement de mes connaissances en traitement d'image et programmation Matlab.
Thales D3S Dpt Theresis
- Stagiaire
2009 - 2009Le but de ce stage était d'implémenter et qualifier des algorithmes appliqués à la biométrie de l'iris en contexte à la volée. La biométrie de l'iris en contexte coopératif est déjà assez mature. Faire de l'identification par l'iris en contexte non collaboratif ou semi-collaboratif est beaucoup moins développée car bien moins aisé. En effet les images d'iris sont de moins bonnes qualité donc plus difficiles à segmenter et il est plus ardu d'en extraire une information.
- Etat de l'art sur la qualification d'images dans des vidéos en proche infrarouge.
- Conception/Implémentation d'un algorithme de segmentation de l'iris.
- Travail en équipe.
Complétude
- Soutien scolaire en Maths et Physique
Paris2008 - 2008J'ai donné des cours de maths et de physique pendant une semaine à des futurs élèves de Terminale S. Ils étaient en groupe d'une dizaine dans chaque cours.
