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Romane GAURIAU

Suresnes

En résumé

Ingénieur de recherche chez Philips Research France.

Mes compétences :
Traitement d'image
Recherche et développement
Image processing
C++
MATLAB
Intelligence artificielle
Recherche

Entreprises

  • Philips - Ingénieur de recherche

    Suresnes 2015 - maintenant
  • Philips - Ingénieur doctorante

    Suresnes 2012 - 2015 Doctorat CIFRE sur la localisation et segmentation multi-organes en imagerie 3D.
  • Telecom-Paristech - Ingénieur recherche

    paris 2012 - 2012 Etat de l'art et développement d'une méthode pour la segmentation automatique du corps calleux dans des images IRM 2D.
    Travail en collaboration avec des radio-pédiatres de l'hôpital du Kremlin-Bicêtre.
  • Philips Healthcare- Medisys - Stagiaire

    2010 - 2010 Ce stage de fin d'étude d'une durée de 6 mois s'est déroulé au sein de l'équipe de recherche Medisys chez Philips Healthcare.
    But : Développement d’un prototype de reconnaissance automatique de formes pour des images IRM 3D en basse résolution.

    Techniques mises en œuvre : segmentation, méthodes de classification et apprentissage sur base de données.
    Compétences développées : travail en collaboration à distance (équipe hollandaise), suivi de projet et rédaction d'un mémoire en anglais.
  • Thales D3S Dpt ThereSiS - Stagiaire

    2009 - 2010 Ce stage a été réalisé en collaboration avec mon école EURECOM dans le cadre d'un projet sur 3 mois.
    - Etat de l'art sur la détection et segmentation de foule en vidéo-surveillance.
    - Implémentation d'une solution à base de vecteurs caractéristiques (SIFT : Scale Invariant Features Transform).
    - Travail en grande autonomie et prise d'initiatives.
    - Enrichissement de mes connaissances en traitement d'image et programmation Matlab.
  • Thales D3S Dpt Theresis - Stagiaire

    2009 - 2009 Le but de ce stage était d'implémenter et qualifier des algorithmes appliqués à la biométrie de l'iris en contexte à la volée. La biométrie de l'iris en contexte coopératif est déjà assez mature. Faire de l'identification par l'iris en contexte non collaboratif ou semi-collaboratif est beaucoup moins développée car bien moins aisé. En effet les images d'iris sont de moins bonnes qualité donc plus difficiles à segmenter et il est plus ardu d'en extraire une information.
    - Etat de l'art sur la qualification d'images dans des vidéos en proche infrarouge.
    - Conception/Implémentation d'un algorithme de segmentation de l'iris.
    - Travail en équipe.
  • Complétude - Soutien scolaire en Maths et Physique

    Paris 2008 - 2008 J'ai donné des cours de maths et de physique pendant une semaine à des futurs élèves de Terminale S. Ils étaient en groupe d'une dizaine dans chaque cours.

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