2005 - 2007Prédiction d’effort à partir des réseaux de neurones
- Amélioration et industrialisation d’un logiciel basé sur les réseaux de neurones
dans le but de prédire les composantes des efforts centres roues à partir d’accélérations mesurées aux centres roues et en certains points de la structure.
- Optimisation algorithmique du logiciel basée sur une méthode de Quasi-Newton avec approximation du Hessien (méthode adaptative aux signaux à prédire).
- Résolution des problèmes de divergence de l’algorithme et ajustement des paramètres assurant ainsi une convergence certaine.
- Traitement du signal (Etude de filtrage de signaux, calculs d’équivalents fatigue)
- Amélioration ergonomique de l’outil et implémentation de méthodes d’analyse des résultats (calcul d’équivalent fatigue, matrices Rainflow,…)
- Programmation sous Matlab et implémentation en C++ d’un code sous Lexade (logiciel d’exploitation et d’analyse de données d’essais).
- Recodage complet des algorithmes afin de palier aux problèmes de mémoire et de temps de réponse.
