Mes compétences :
Statistiques
Modélisation
Risque de crédit
Recouvrement
Gestion de la relation client
Management
Gestion de projet
Analyse de données
Entreprises
Crédit Agricole Assurances
- Responsable des centres de relation clients en protection juridique
Paris cedex 152017 - maintenant
Lcl
- Directrice du Processus Recouvrement Retail et Corporate
Villejuif2016 - 2017
LCL Banque et Assurance
- Responsable du département du Recouvrement sur le marché Retail
Villejuif2012 - 2016- Animation de 80 personnes dont 6 managers - 74 000 dossiers pour 1G€ d'encours
- Optimisation de l'efficacité du Recouvrement - refonte des process et pilotage de la performance
- Membre de la commission de surendettement de la Banque de France à Paris - Bastille
LCL Banque et Assurance
- Adjoint puis Responsable Modélisation des Risquese
Villejuif2008 - 2012- Animation d'une équipe de 8 ingénieurs statisticiens
- Refonte des systèmes de décision (scores comportementaux, pré-attribution, ...), et analyses en risque de la production des crédits
- Création de modèles statistiques de provisionnement
SIA Conseil
- Consultante sénior en statistique
Paris2003 - 2008LCL : de mars 2006 à janvier 2008 - Chef de projet modélisation (au sein de la Direction des Engagements et des Risques)
- Constitution d'une équipe de statisticiens
- Modélisation des risques dans le cadre de la réforme
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EDF : de juin 2004 jusqu'à mars 2006
Chargée d'études statistiques (au sein de la Direction Analyse et Gestion de la Relation Client)
- Mise en place d'outils SAS pour aider au pilotage des opérations de gestion de relation client
- Analyse des comportements de la clientèle : score faillite, indicateur qualité payeur
- Qualification et enrichissement des bases de données
réforme
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- Chargée du recrutement interne sur les profils statistiques et AMOA : près de 20 consultants recrutés
- Réponses aux appels d'offres
- Participation au portail financier de SIA Conseil, mes articles :
France Printemps
- Stagiaire chargée d’études statistiques
Paris2002 - 2002Stage de 6 mois qui s'est poursuivi en Interim sur 2 mois.
- Développement de la connaissance clients des porteurs de la Carte Printemps :
- classification des 16 magasins Printemps afin de les positionner entre eux et de caractériser leur portefeuille.
- analyse de l’itinéraire des clients dans la typologie (beauté, luxe,...)
- suivi de l’activité des programmes de fidélisation et préconisations
- conception de l’étude annuelle Carte Printemps 2001 (tableau de bord par magasin)
- ciblages
France Télécom - R&D
- Stagiaire
2001 - 2001Utilisation de trois techniques de Data Mining pour modéliser et prédire l’infidélité des clients :
- régression logistique
- analyse discriminante
- arbres de décision (logiciel : SAS)