Menu

Stephanie LOPEZ

NICE

En résumé

Après un diplôme d'ingénieur en Mathématiques Appliquées, spécialité Computer Vision et Machine Learning, j'ai fait un doctorat dans l'indexation d'images par le regard. Cela m'a permis de développer mes connaissances dans le Machine Learning avec labels incertains, dans la mise en place de protocoles expérimentaux avec utilisateurs, en gestion de projet et dans l'utilisation d'une technologie de pointe (oculomètre). Aujourd'hui, je travaille en tant que Data Scientist et Principal Investigator sur un projet collaboratif d'aide au diagnostic sur le cancer du poumon, basé sur des techniques d'Intelligence Artificielle.
https://fr.linkedin.com/in/st%C3%A9phanie-lopez-9430995b

After an engineering degree in Applied Mathematics, specialized in Computer Vision and Machine Learning, I have completed a PhD in Visual Seek for Interactive Image Retrieval. This experience was an opportunity for me to develop my skills in Machine Learning with label uncertainty, teaching skills and project management, to learn how to conduct user experience tests and to develop my interest in new technologies (eye-tracking). Today, I work as a Data Scientist researcher and principal investigator on a collaborative project about diagnostic assistance in lung screening, based on Artificial Intelligence techniques.

Mes compétences :
Kinect
Vision par ordinateur
Microsoft office
JAVA
Latex
Matlab
Visual studio
Opencv
C++
Traitement d'image
Traitement du signal
Mathématiques
Imagerie médicale

Entreprises

  • Université Côte d'Azur - Therapixel - Data Scientist - Principal Investigator

    2018 - maintenant
  • I3s - Doctorante

    2013 - 2017
  • Galderma - Stagiaire

    Courbevoie 2013 - 2013
  • Centre Hospitalier Princesse Grace - Stagiaire

    2012 - 2012 Dans l'unité de Physique Médicale et Radioprotection, je devais étudier l'efficacité des tabliers plombés pour les femmes enceintes dans le cadre d'examens scannographiques centrés en dehors du pelvis (ex: examen thoracique). Cette étude a été réalisé comparativement à l'aide de 2 codes de simulation Monte Carlo: MCNPX et PENELOPE.
  • Observatoire de la Côte d'Azur - Stagiaire

    2011 - 2011 traitement du signal et aide au montage d'un banc optique

Formations

Réseau

Annuaire des membres :